New approach to the mitotype classification in black honeybee Apis mellifera mellifera and Iberian honeybee Apis mellifera iberiensis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The black honeybee Apis mellifera mellifera L. is today the only subspecies of honeybee which is suitable for commercial breeding in the climatic conditions of Northern Europe with long cold winters. The main problem of the black honeybee in Russia and European countries is the preservation of the indigenous gene pool purity, which is lost as a result of hybridization with subspecies, A. m. caucasica, A. m. carnica, A. m. carpatica, and A. m. armeniaca, introduced from southern regions. Genetic identification of the subspecies will reduce the extent of hybridization and provide the gene pool conservation of the black honeybee. Modern classification of the honeybee mitotypes is mainly based on the combined use of the DraI restriction endonuclease recognition site polymorphism and sequence polymorphism of the mtDNA COI–COII region. We performed a comparative analysis of the mtDNA COI–COII region sequence polymorphism in the honeybees of the evolutionary lineage M from Ural and West European populations of black honeybee A. m. mellifera and Spanish bee A. m. iberiensis. A new approach to the classification of the honeybee M mitotypes was suggested. Using this approach and on the basis of the seven most informative SNPs of the mtDNA COI–COII region, eight honeybee mitotype groups were identified. In addition, it is suggested that this approach will simplify the previously proposed complicated mitotype classification and will make it possible to assess the level of the mitotype diversity and to identify the mitotypes that are the most valuable for the honeybee breeding and rearing.

Об авторах

R. Ilyasov

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: apismell@hotmail.com
Россия, Ufa, Republic of Bashkortostan, 450054

A. Poskryakov

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: apismell@hotmail.com
Россия, Ufa, Republic of Bashkortostan, 450054

A. Petukhov

Department of Zoology

Email: apismell@hotmail.com
Россия, Perm, 614990

A. Nikolenko

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: apismell@hotmail.com
Россия, Ufa, Republic of Bashkortostan, 450054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».