The T-786C, G894T, and intron 4 VNTR (4a/b) polymorphisms of the endothelial nitric oxide synthase gene in prostate cancer cases


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In previously conducted some studies it has been revealed that nitric oxide (NO) and nitric oxide synthase (NOS) system play a significant role in carcinogenesis. Nitric oxide (NO) is regulated by endothelial nitric oxide synthase (eNOS) enzyme which is one of the isoenzymes of NO synthase (NOS). In this study we have tried to come to a conclusion about whether eNOS gene T-786C, G894T and intron 4 VNTR (4a/b) polymorphisms might be considered as a risk factor causing prostate cancer (PCa) or not. A total of 200 subjects were included in this research. 84 patients with PCa (mean age 70.0 ± 6.4) and 116 healthy controls (mean age 69.9 ± 7.5) were recruited in this case-control study. Genomic DNA was extracted using the QIAamp DNA Blood Mini Kit (QIAGEN GmbH, Maryland, USA), according to the manufacturer’s guidelines. The T-786C, G894T and intron 4 VNTR (4a/b) polymorphisms were amplified using polymerase chain reation (PCR), detected by restriction fragment length polymorphism (RFLP). For T-786C polymorphism CC genotype [odds ratio (OR): 0.34, 95% confidence interval (CI): 0.15–0.78, P = 0.009)] and allele frequency (OR: 0.631, CI: 0.421–0.946, P = 0.026) is significant for control. In patients with PCa eNOS G894T polymorphism, both GT (OR: 0.069, CI: 0.027–0.174; P = 0.0001) and TT (OR: 0.040, CI: 0.013–0.123; P = 0.0001) genotype distribution, and also T allele frequency (OR: 0.237, CI: 0.155–0.362, P = 0.0001) were considered significant statistically. While genotype distribution for the other polymorphism eNOS, intron 4 VNTR (4a/b), is insignificant statistically, “a” allele frequency was found out to be significant (OR: 2.223, CI: 1.311–3.769, P = 0.003). In this study we indicated that genotype and allele frequencies of eNOS T-786C and G894T polymorphisms are statistically significant in patients with PCa. eNOS T-786C and G894T polymorphisms may be associated with PCa susceptibility in the Turkish population. In contrast, intron 4 VNTR (4a/b) polymorphism may not be related to PCa susceptibility in these patients.

Об авторах

S. Diler

Department of Biology, Faculty of Science and Letters

Автор, ответственный за переписку.
Email: budakdiler@gmail.com
Турция, Niğde, 51240

A. Öden

Department of Urology Clinic

Email: budakdiler@gmail.com
Турция, Niğde, 51200

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».