Spectrum of Mutations in the ATP7B Gene in Russian Patients with Wilson’s Disease


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Wilson’s disease (WD) is an autosomal recessive disease caused by an excessive accumulation of copper. The molecular genetic etiology of the disease is due to impairment of the ATP7B gene encoding copper-transporting ATPase. The spectrum and frequencies of mutations in the ATP7B gene are reported in the present study. The analysis was performed via allele-specific ligation for the search for frequent mutations, via massive parallel sequencing for the search for rare nucleotide substitutions, and via Multiplex Ligation-dependent Probe Amplification (MLPA) for the analysis of the copy number of all exons in the ATP7B gene. This study summarizes the findings from 431 DNA samples of patients with a preliminary diagnosis of Wilson’s disease analyzed for pathogenic ATP7B variants. DNA samples of 1000 unexamined individuals from different regions of the Russian Federation were used to estimate population frequencies. The spectrum of mutations in the ATP7B gene was determined in patients from Russia. A total of 66 different variants of the nucleotide sequence in the ATP7B gene were revealed, including 42 previously described pathogenic variants and 24 primarily identified ones. The most frequent pathogenic ATP7B variant in the Russian population of patients with Wilson’s disease was missense mutation c.3207C>A present in 50% of mutant alleles. Pathogenic variants c.2403insC, c.3204delC, c.3036insC, and c.3190G>A were also found to be more prevalent. The expected number of patients with Wilson’s disease in the studied sample was 208 of 431 individuals. The cause of the disease was established in 78% of patients with hepatolenticular degeneration. The carrier frequency of Wilson’s disease was found to be 1 per 50 individuals from Russia (confidence interval from 1 : 42 to 1 : 63). The calculated frequency of the disease is 1 per 10 000 individuals from Russia (confidence interval from 1 : 8333 to 1 : 12 500).

Об авторах

G. Bayazutdinova

Research Center for Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: bayazguln@yandex.ru
Россия, Moscow, 115522

O. Shchagina

Research Center for Medical Genetics

Email: bayazguln@yandex.ru
Россия, Moscow, 115522

A. Karunas

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: bayazguln@yandex.ru
Россия, Ufa, 450054

N. Vyalova

Far East State Medical University

Email: bayazguln@yandex.ru
Россия, Khabarovsk, 680000

A. Sokolov

Mechnikov North-Western State Medical University

Email: bayazguln@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 191015

A. Polyakov

Research Center for Medical Genetics

Email: bayazguln@yandex.ru
Россия, Moscow, 115522

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».