Molecular and genetic characterization of the allelic variants of Du215, Du281, Du323, and Du47G microsatellite loci in parthenogenetic lizard Darevskia armeniaca (Lacertidae)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A key issue in the study of unisexual (parthenogenetic) vertebrate species is the determination of their genetic and clonal diversity. In pursuing this aim, various markers of nuclear and mitochondrial genomes can be used. The most effective genetic markers include microsatellite DNA, characterized by high variability. The development and characterization of such markers is a necessary step in the genetic studies of parthenogenetic species. In the present study, using locus-specific PCR, for the first time, an analysis of allelic polymorphism of four microsatellite loci is performed in the populations of parthenogenetic species Darevskia armeniaca. In the studied populations, allelic variants of each locus are identified, and the nucleotide sequences of each allele are determined. It is demonstrated that allele differences are associated with the variation in the structure of microsatellite clusters and single nucleotide substitutions at fixed distances in flanking DNA regions. Structural allele variations form haplotype markers that are specific to each allele and are inherited from their parental bisexual species. It is established which of the parental alleles of each locus were inherited by the parthenogenetic species. The characteristics of the distribution and frequency of the alleles of microsatellite loci in the populations of D. armeniaca determining specific features of each population are obtained. The observed heterozygosity of the populations at the studied loci and the mutation rates in genome regions, as well as Nei’s genetic distances between the studied populations, are determined, and the phylogenetic relationships between them are established.

Об авторах

A. Girnyk

Institute of Gene Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nasstenochka@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Vergun

Institute of Gene Biology; Department of Biochemistry, Molecular Biology, and Genetics

Email: nasstenochka@mail.ru
Россия, Moscow, 119334; Moscow, 119991

A. Omelchenko

Severtsov Institute of Ecology and Evolution

Email: nasstenochka@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

V. Petrosyan

Severtsov Institute of Ecology and Evolution

Email: nasstenochka@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

V. Korchagin

Institute of Gene Biology

Email: nasstenochka@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Ryskov

Institute of Gene Biology

Email: nasstenochka@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».