Structural Polymorphism of Sinorhizobium meliloti Genes Related to Virulence and Salt Tolerance


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Analysis of the structural polymorphism of eight genes in Sinorhizobium meliloti (nodA, nodB, nodC, and nodH, as well as betA, betB, betC, and betB2) involved in virulence control and salt tolerance, respectively, was carried out in native populations from two geographically distant areas of alfalfa diversity. These areas are located in the North Caucasian gene center of cultivated plants (NCG) and in the modern center of introgressive hybridization of alfalfa located next to the Aral Sea area (PAG) subjected to salinization. RFLP types (alleles) of the nod and bet genes, similar to those in the reference strain Rm1021 (A-type) and different from them (divergent, or D-type alleles) were revealed. The combinations for A- and D-type alleles of the aforementioned genes (analysis of the linkage disequilibrium, LD) were studied in both populations. It was shown that D-type alleles of the nod genes were two times more frequent in the NCG population, while D-type alleles of the bet genes were predominantly identified in the PAG population. At the same time, different combinations of D-type alleles of both the nod and bet genes prevailed in populations. For instance, in the case of the glycine betaine metabolism pathway, these were the betC and betB2 genes in NCG population and betB and betA genes in PAG population. The state of linkage disequilibrium was shown for 60.7% of combinations of alleles of the nod and bet genes in the S. meliloti strains from NCG and more than twice less in strains from the PAG population. It was concluded that clonal lines prevailed in NCG, while the PAG population of S. meliloti had a panmictic structure with revealed single clonal lines.

Об авторах

M. Roumiantseva

All-Russian Research Institute for Agricultural Microbiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

A. Saksaganskaia

All-Russian Research Institute for Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

V. Muntyan

All-Russian Research Institute for Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

M. Cherkasova

All-Russian Research Institute for Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

B. Simarov

All-Russian Research Institute for Agricultural Microbiology

Email: mroumiantseva@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, Pushkin, 196608

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».