The recovering of breeding achievements of Populus × leningradensis bogd. and Populus × newensis bogd. Based on microsatellite analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The genotyping of 75 trees from poplar plantations in St. Petersburg and Leningrad oblast was conducted with microsatellite markers to identify the elite clonal varieties developed by P.L. Bogdanov in the period of 1938–1965. The information about the varieties was lost. The authentic herbarium specimens of poplar clonal varieties preserved at the St. Petersburg State Forest Technical University were used as reference genotypes. According to the results of DNA fingerprinting, we identified the clonal plantations of Populus × newesis Bogd. and Populus × leningradensis Bogd. from the Kartashevskii forest district and the arboretum of the St. Petersburg State Forest Technical University. The identified elite poplar hybrids have a higher frost resistant and a higher growth rate. They are recommended for plantation cultivation in the northwest of Russia.

Об авторах

M. Lebedeva

Department of Forest Cultures; Vavilov Institute of Plant Genetic Resources

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 190000

E. Levkoev

Department of Forest Cultures

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

V. Volkov

Department of Forest Cultures

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Fetisova

Department of Forest Cultures

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

S. Navalikhin

Department of Forest Cultures

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

D. Shabunin

St. Petersburg Forestry Research Institute

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Yu. Danilov

Department of Forest Cultures

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Zhigunov

Department of Forest Cultures

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

E. Potokin

Department of Forest Cultures; Vavilov Institute of Plant Genetic Resources

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».