Development of intelligent information systems for operational river-flood forecasting


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The structural framework and practical implementation of operational river flood forecasting systems, based on integrated use of state-of-the-art information technologies and hydrological simulation methods, are described. They exemplify the practical implementation of an interdisciplinary approach that uses broadly the Earth’s remote sensing data, service architecture–based forecasting systems, and an intelligent interface to select the type and adjust the parameters of hydrological models, providing the interpretation, user-friendly representation, and accessibility of forecast results as web services. A practical trial of the system’s prototype proved the possibility to obtain high-accuracy operational (from several hours to several days) forecasts for the inundation areas and depths of river valley sections.

Об авторах

A. Alabyan

Moscow State University

Email: yusupov@iias.spb.su
Россия, Moscow

I. Krylenko

Moscow State University

Email: yusupov@iias.spb.su
Россия, Moscow

S. Potryasaev

St. Petersburg Institute for Informatics and Automation

Email: yusupov@iias.spb.su
Россия, St. Petersburg

B. Sokolov

St. Petersburg Institute for Informatics and Automation

Email: yusupov@iias.spb.su
Россия, St. Petersburg

R. Yusupov

St. Petersburg Institute for Informatics and Automation; The National Simulation Society Noncommercial Partnership

Автор, ответственный за переписку.
Email: yusupov@iias.spb.su
Россия, St. Petersburg; St. Petersburg

V. Zelentsov

St. Petersburg Institute for Informatics and Automation

Email: yusupov@iias.spb.su
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).