Oxidation of molten impurities in converters by means of combustion flames: Thermodynamic principles. 2. Interaction of flame with metal and slag in converter bath


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Thermodynamic analysis is applied to the physicochemical processes in the converter bath when intensifying bath heating by means of gas–oxygen burners. In the converter’s working space, when the combustion flames interact with the liquid bath, the oxygen and natural gas supplied through the burners and the oxygen supplied through the tuyere interact in a bubbling slag–metal emulsion. As a result, iron and the impurities are oxidized. The use of such burners changes the gas composition: not only O2, CO, and CO2 are present, but also H2 and H2O, which changes the oxidative capacity of the gas phase. The presence of solid carbon (for example, pulverized coal) in the burner flame may be used to control and intensify the combustion process. Combustion is most effective in the oxidation of carbon to CO when the oxygen excess is less than 1.0. The oxidation conditions of carbon in the melt change with variation in its activity as a function of its concentration and the temperature. The equilibrium in the M–O–C system may be described by the oxygen partial pressure \({P_{{O_2}}}\), which may be regarded as a universal characteristic. In addition, the equilibrium may be assessed on the basis of the associated ratios \({P_{CO}}/{P_{C{O_2}}}\) and \({P_{{H_2}}}/{P_{{H_2}O}}\) It is found that iron may be oxidized by oxygen and, to some extent, by carbon dioxide. At 1600–2000 K, there is practically no oxidation of iron by steam. The carbon dissolved in the steel is oxidized relatively effectively by oxygen and carbon dioxide until its concentration is less than 0.1% C. Steam oxidizes carbon very poorly and is not much more effective with manganese and silicon. With increase in temperature, the rate at which carbon dissolved in steel is oxidized by oxygen increases, while the oxidation rate of manganese and silicon falls. Above 1800 K, superoxidized slag with a high FeO content actively oxidizes silicon (to <2% Si), manganese (to <1% Mn), and carbon (to <1.5% C).

Об авторах

V. Solonenko

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mchmsis@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

E. Protopopov

Siberian State Industrial University

Email: mchmsis@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

S. Feiler

Siberian State Industrial University

Email: mchmsis@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

M. Temlyantsev

Siberian State Industrial University

Email: mchmsis@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

N. Yakushevich

Siberian State Industrial University

Email: mchmsis@mail.ru
Россия, Novokuznetsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».