High-Power Current-Pulse Generator Based on a Reverse Thyristor Converter


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In metal processing by powerful current pulses, there is a need for adjustment of both the pulse repetition rate and amplitude. This paper describes a powerful current-pulse generator with a controlled thyristor converter, which is used as a power source for a charging device for regulating the voltage (pulse amplitude) of a capacitor charge. The disadvantages of the generators associated with the current spike in the capacitor charge modes that reduces the supply network quality are discussed. The application of a reverse thyristor converter (RTC) as a power supply is considered to reduce the transient time at a voltage decrease on the capacitors. The generator’s structural diagram that consists of a reversible thyristor converter with separate control, a power unit, a capacitor recharge device, an automatic control system (ACS) for the charger parameters, and a capacitor charging control system is presented. The regulator parameters of the ACS are calculated. To obtain optimal transients, a standard methodology for regulator tuning according to a modular optimum is employed. In order to reduce overadjustment at the disturbance time reaching 100% and higher, the so-called logical device is introduced into the ACS. The latter blocks the control pulses on the converter thyristors and simultaneously reduces the signal at the output of the current regulator to zero. A simulation model of a powerful current pulse generator is synthesized in the MatLab-Simulink environment. The model is analyzed, and plots explaining the device’s operation principle and transients in various operating modes are shown. The use of a generator will allow high-performance adjustments of the current pulse amplitude and obtain sufficiently high-quality capacitor charge (discharge) transients, which will have a beneficial effect on the power supply network. The application of higher quality converters will significantly increase the current pulse repetition rate.

Об авторах

V. Kuznetsov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimir.kuznezoff@yandex.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

G. Polkovnikov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: george42rus@gmail.com
Россия, Novokuznetsk, 654007

V. Gromov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

E. Kuznetsova

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuzlena00@yandex.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

O. Peregudov

Omsk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: olegomgtu@mail.ru
Россия, Omsk, 644050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».