Fatigue Resistance Changes of Structural Steels at Different Load Spectra


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fatigue strength of widely used engineering structural steels was studied at various loading frequencies according to the cantilever bending scheme of rotating cylindrical samples. The inclination angle tangent of the fatigue curve to the axis of durability was taken as the fatigue resistance index. It has been established that 40 and 45 grade steels (UNS G10400/G10420 and G1044/G1045) belong to the group of materials in which a decrease in the loading frequency leads to cyclic softening and a decrease in the fatigue resistance, which is numerically expressed by the increase in the slope of the fatigue curve. Test samples made of 40Cr grade steel (UNS G51400) have shown that the increase in the frequency of loading cycles leads to a noticeable decrease in the fatigue curve slope parameter, i.e., leading to an increase in the fatigue resistance. The decrease in the fatigue resistance parameter is associated with the enhanced hardening of the material of the samples’ surface layers, which reduces the fatigue damage to the surface itself. The tangent dependence of the fatigue curve slope is shown on the surface damage rate when the loading cycles change frequency. Regardless of the frequency, the damage rate of the material’s surface layers increases along the fatigue curve slope. For each of these groups, mathematical relations have been defined. A correlation coefficient that shows the degree of convergence of experimental results and the constructed fatigue curve is adopted as a criterion of the cyclic behavior stability of steels. An increase in the behavior stability of 40Cr steel is observed with the increasing cyclic deformation rate. 45 grade steel tests have shown that a decrease in the cyclic strength with an increasing loading frequency does not affect the material’s fatigue stability. Experimental results showed increased dispersion for 40 grade steel at a low loading frequency despite high values of the cyclic strength at a given loading frequency. Based on the experiments, the behavior dynamics of real machine parts and structures subjected to cyclic loads within the studied loading spectrum has been established.

Об авторах

V. Myl’nikov

Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: mrmylnikov@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

D. Shetulov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: shetulov@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

O. Kondrashkin

Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: tsp-nngasu@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

E. Chernyshov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: taep@nntu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Pronin

Komsomolsk-on-Amur State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mdsov@knastu.ru
Россия, Komsomolsk-on-Amur, 681013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».