Strain Hardening of Bainitic and Martensitic Steel in Compression


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Martensite and bainite formed in steel on heat treatment are very complex structures, resisting quantitative analysis. Often such steels are used at high static and dynamic compressive stress. Thorough analysis of their structure after various types of treatment permits their effective use in manufacturing so as to ensure the required physicomechanical properties of the product. The properties of such materials are determined by the solid-solution structure; the presence of secondary-phase nanoparticles; dislocational substructure; the type and position of different types of boundaries; and internal stress fields. Successful control of structure and phase formation and hence of the mechanical properties of the material depends on a quantitative grasp of strain hardening of steels of different structural classes on active plastic deformation. In the present work, transmission diffractional electron microscopy is used to analyze the strain hardening of 38KhN13MFA steel with martensitic structure and 30Kh2N2MFA steel with bainitic structure in active plastic deformation (compression) by up to 26 and 36%, respectively. The contributions of strain hardening associated with intraphase boundaries, dislocational substructure, carbide phases, atoms of alloying elements, and long-range stress fields are considered. The main contributors to the strain hardening of quenched 38KhN13MFA steel are substructural hardening associated with internal long-range stress fields; and solidsolution strengthening associated with carbon atoms. For normalized 30Kh2N2MFA steel, the strain hardening may again be attributed to internal stress fields, the introduction of carbon atoms in the ferrite lattice, and also structural fragmentation when the strain exceeds 26%. The dislocational substructure and carbide particles make relatively small contributions to the hardening of such steels. The loss of strength of bainitic steel at deformation exceeding 15% is due to activation of deformational microtwinning.

Ключевые слова

Об авторах

K. Aksenova

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 19krestik91@mail.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

E. Nikitina

Siberian State Industrial University

Email: 19krestik91@mail.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

Yu. Ivanov

Tomsk Polytechnic University; Institute of High-Current Electronics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: 19krestik91@mail.ru
Россия, Tomsk, 634050; Tomsk, 634055

D. Kosinov

Siberian State Industrial University

Email: 19krestik91@mail.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».