Monitoring Fluorine in Metallurgical Fuel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The environmental impact of metallurgical fuel, which includes various types of mineral fuel (such as coke, coal, lignite, peat, fuel shales, and their derivatives) is a continuing concern. In the combustion of metallurgical fuel, harmful materials (chlorine, fluorine, sulfur, and arsenic) are released, with consequent environmental degradation. Safety regulations regarding coal production include restrictions on the content of harmful impurities and their limiting permissible concentrations. On account of the broad distribution of fluorine in nature and industry, it is of special importance to monitor the fluorine content in metallurgical fuel. Physical methods based on the excitation of various radiation spectra permit determination of the fluorine content, without decomposition of the initial solid sample. However, such methods have problems in terms of sensitivity, precision, and the complexity of the equipment required. In the ion-chromatographic, ionometric, and other methods, the samples are broken down, and the fluorine content is determined in solution. Usually, high-temperature processes are used for decomposition of the samples: pyrohydrolysis, combustion in oxygen and in a calorimetric bomb, and alkaline fusion. In the present work, a selective method is developed for the ionometric determination of fluorine, by means of a fluorine-selective electrode. Samples of lignite, gas coal, semicoke, and coke nuts are investigated. The samples may effectively be decomposed by two-stage high-temperature melting with KNCO3. Fluorine is transferred to solution in the form of free fluoride ions by means of hydrolytic codeposition of interfering cations with chloride iron(II). The analytical procedure is described. It consists of decomposition of the sample and the ionometric determination of fluorine. The precision and truness of the proposed method is verified by variation in the sample size. In the samples considered, the fluorine content is within the limits typical of commercial coal. That indicates that the use of the samples in fuel is environmentally acceptable. The proposed method is promising for the monitoring of fluorine impurity in metallurgical fuel. It is selective and simple to use.

Об авторах

I. Murav’eva

Moscow Institute of Steel and Alloys

Автор, ответственный за переписку.
Email: iravm@bk.ru
Россия, Moscow, 119049

G. Bebeshko

Russian Federal Center of Forensic Science, Ministry of Justice, Russian Federation

Email: iravm@bk.ru
Россия, Moscow, 119034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».