Gradient Structure of the Layer Applied to Hardox 450 Steel by Fe–C–Cr–Nb–W Powder Wire after Electron-Beam Treatment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Surfacing with composite coatings strengthened by carbide, boride, and other particles is currently of great interest in materials physics. The performance of the applied layer is primarily determined by the phase composition of the coating. To permit the selection of coatings capable of withstanding extremal operating conditions, including high loads and abrasive wear, their properties and structure must be investigated in detail. In the present work, state-of-the-art techniques in materials physics are used to study the structure, phase composition, and tribological properties of coatings applied to Hardox 450 low-carbon martensitic steel by Fe–C–Cr–Nb–W powder wire and then subjected to electron-beam treatment. The electron-beam parameters are as follows: in the first stage, energy density per pulse ES = 30 J/cm2; pulse length τ = 200 μs; and number of pulses N = 20; in the second stage, ES = 30 J/cm2; τ = 50 μs; and N = 1. These conditions are selected on the basis of calculations of the temperature field formed in the surface layer of the material by a single pulse. It is found that electron-beam treatment of an applied layer of thickness about 5 mm leads to modification of a thin surface layer (about 20 μm), consisting largely of α iron and the carbide NbC; small quantities of the carbides Fe3C and Me6C (Fe3W3C) are also present. This modified surface layer differs from the unmodified coating mainly in terms of the morphology and dimensions of the secondary-phase inclusions. In the modified surface layer, the inclusions are smaller and take the form of thin layers along the grain boundaries. In the unmodified coating, the inclusions are mainly rounded particles, chaotically distributed within the grain. After electron-beam treatment, the wear resistance of the applied layer increases by a factor greater than 70 with respect to Hardox 450 steel, while the frictional coefficient is significantly less (about a third as much).

Об авторах

V. Gromov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

V. Kormyshev

Siberian State Industrial University

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

A. Glezer

Bardin Central Research Institute of Ferrous Metallurgy

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Moscow, 105005

S. Konovalov

Samara National Research University

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Samara, 443086

Yu. Ivanov

Institute of High-Current Electronics, Siberian Branch; Tomsk State University

Email: gromov@physics.sibsiu.ru
Россия, Tomsk, 634055; Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».