Diagnostics of blast-furnace linings


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Hatch (Canada) has developed a system for the nondestructive monitoring of the residual lining thickness in blast furnaces and eletrofurnaces. This system, which is based on an acoustic–ultrasound echo signal (AU-E), supplements the traditional thermal simulation of the furnace lining by means of built-in thermocouples or on the basis of the thermal load on the cooling units in the blast furnace. By this means, the position of cracks and anomalies may be determined, and the boundary between the coating and the refractory may be identified. The constraints and sources of error in the AU-E method are analyzed, and an improved version is outlined. The improved method takes account of the influence of the following factors on the wave propagation: high temperatures; the furnace shape and size; and the difference in acoustic resistance of different layers in a multilayer refractory lining. The AU-E method permits reliable and nondestructive monitoring of the refractory lining in smelting furnaces. The hardware and software of the AU-E system have been significantly improved, so as to obtain measurements of satisfactory accuracy. Estimates of the method’s precision are confirmed by physical measurements on inoperative blast furnaces. Examples of the utilization of this diagnostic system at various Russian and non-Russian plants are presented. Some technological measures that extend the blast-furnace run are noted. As shown in the present study, the use of several successive measurements permits the determination of the lining’s wear rate and the time remaining before major repair. The AU-E method continues to operate well at more than 70 blast furnaces around the world, including those at the Novolipetsk, Cherepovets, Nizhny Tagil, Western Siberian, and Magnitogorsk steel works, as well as at electrofurnaces producing ferroalloys, copper, and platinum.

Об авторах

Y. Gordon

Hatch Ltd; Yeltsin Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: igordon@hatch.ca
Канада, Mississauga; Yekaterinburg

A. Sadri

Hatch Ltd

Email: igordon@hatch.ca
Канада, Mississauga

K. Mironov

OAO EVRAZ Nizhnetagil’skii Metallurgicheskii Kombinat (NTMK)

Email: igordon@hatch.ca
Россия, Nizhny Tagil

N. Spirin

Yeltsin Ural Federal University

Email: igordon@hatch.ca
Россия, Yekaterinburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».