Donnan-Potential Sensors Based on Zirconia-Modified Nafion Membranes Treated under Different Conditions for the Determination of Amino Acids with Several Nitrogen-Containing Groups


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of heat treatment at varying relative humidity and mechanical deformation on the properties of Nafion perfluorosulfonic cation-exchange membranes and Nafion-based hybrid materials containing hydrated zirconia nanoparticles has been studied. It has been shown that the treatment of the materials makes it possible to change their water uptake, ionic conductivity, and diffusion permeability over wide ranges. Variations in the water uptake and intrapore space volume of the membranes provided by their treatment and modification have led to a decrease in the sensitivity of DP-sensors (the analytical signal is the Donnan potential) to interfering hydroxonium cations in arginine and histidine solutions in 1.5−5 times. The material samples providing a high accuracy of determination of amino acid ions in a concentration range from 1.0 × 10–4 to 1.0 × 10–1 mol/L at pH < 7 have been selected.

Об авторах

E. Safronova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: safronova@igic.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Parshina

Voronezh State University

Email: safronova@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394018

E. Ryzhkova

Voronezh State University

Email: safronova@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394018

D. Safronov

Voronezh State University

Email: safronova@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394018

O. Bobreshova

Voronezh State University

Email: safronova@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394018

A. Yaroslavtsev

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: safronova@igic.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).