Synthesis of pour point depressant for heavy oil from waste organic glass


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Polymethyl methacrylate (PMMA) is widely used as a substitute for glass, known as organic glass. During the processing and after use, there are amount of castoff. Based on the similar framework, PMMA could be useful feed stock to synthesis poly methacrylamide (PMAA) used for crude oil additive. In this work PMAA was prepared by aminolysis reaction of PMMA and aliphatic amines. The performance of PMAA on heavy oil was evaluated as pour point depressant as well as paraffin inhibiter. The highest pour point reduction depression was achieved as 12.1°С with the dosage of 600 ppm PMAA 1. Differential scanning calorimetry and paraffin crystal morphology studies were conducted to elucidate the mechanism of pour point reduction.

Об авторах

Gang Chen

College of Chemistry and Chemical Engineering; State Key Laboratory of Petroleum Pollution Control

Автор, ответственный за переписку.
Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065; Beijing, 102206

Weihua Yuan

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Yun Bai

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Wei Zhao

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Jie Zhang

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Ya Wu

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Xuefan Gu

College of Chemistry and Chemical Engineering; State Key Laboratory of Petroleum Pollution Control

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065; Beijing, 102206

Shijun Chen

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Hongjiang Yu

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: gangchen@xsyu.edu.cn
Китай, Xi’an, 710065

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».