Design and Simulation of a Helmholtz Coil for Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy Experiments with a 3T MR Clinical Scanner


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Magnetic resonance imaging (MRI) and magnetic resonance spectroscopy (MRS) are non-invasive techniques for tissue characterization. MRI/MRS in small phantoms with a clinical magnetic resonance scanner requires the design and development of dedicated radiofrequency coils. This paper describes the simulation, design, and application of a 1H transmit/receive Helmholtz coil, suitable for MRI/MRS studies in small phantoms with a clinical 3T scanner. Coil inductance and resistance were analytically calculated by taking into account the conductors cross geometry while magnetic field and sample-induced resistance were calculated with magnetostatic approaches. Finally, the coil sensitivity was measured with the perturbing sphere method. Successively, a coil prototype was built and tested on the workbench and by acquisition of MRI and MRS data. Results show that such coil could provide a low cost and easy to build device for MRI/MRS experiments with a clinical scanner in small specimens.

Об авторах

Giulio Giovannetti

Institute of Clinical Physiology, National Council of Research; U.O.C. Bioengineering and Clinical Technology, Fondazione G. Monasterio CNR/Regione Toscana

Автор, ответственный за переписку.
Email: giovannetti@ifc.cnr.it
ORCID iD: 0000-0002-4317-4161
Италия, Via Moruzzi 1, 56124 S. Cataldo, Pisa; Pisa

Francesca Frijia

U.O.C. Bioengineering and Clinical Technology, Fondazione G. Monasterio CNR/Regione Toscana

Email: giovannetti@ifc.cnr.it
Италия, Pisa

Alessandra Flori

U.O.C. Bioengineering and Clinical Technology, Fondazione G. Monasterio CNR/Regione Toscana

Email: giovannetti@ifc.cnr.it
Италия, Pisa

Domenico Montanaro

U.O.C. Specialistic MRI and Neuroradiology, Fondazione G. Monasterio CNR/Regione Toscana G. Monasterio

Email: giovannetti@ifc.cnr.it
Италия, Pisa/Massa

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».