Flowing Liquids in NMR: Numerical CFD Simulation and Experimental Confirmation of Magnetization Buildup


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Process and reaction monitoring by nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy has attracted considerable attention in the last years not only because of the new generation of low-field NMR spectrometers, but also because of an industrial need of more effectivity and process optimization via real-time monitoring of process and reaction details by diverse analytical tools. Most often, bypass solutions are realized in liquid state monitoring, which leads to questions of residence time distribution, mixing phenomena and accuracy of concentration determination. Exploring chemical engineering knowledge of fluid dynamics and combining it with NMR knowledge of magnetization buildup allow the calculation of magnetization in NMR measurements on flowing substances. This approach reveals the essential parameters to be considered when constructing flow cells and when processing data in NMR process monitoring. 3D computational fluid dynamics combined with Bloch equations allows detailed time and spatially resolved insights into the significant mechanisms of magnetization distribution and opens up new possibilities for experiment design in flow NMR. An experimental confirmation was provided by MRI experiments.

Об авторах

Michael Kespe

Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics, Karlsruhe Institute of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: Michael.Kespe@kit.edu
ORCID iD: 0000-0001-6657-2528
Германия, Straße am Forum 8, Karlsruhe, 76131

Eva Förster

Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics, Karlsruhe Institute of Technology

Email: Michael.Kespe@kit.edu
Германия, Straße am Forum 8, Karlsruhe, 76131

Hermann Nirschl

Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics, Karlsruhe Institute of Technology

Email: Michael.Kespe@kit.edu
Германия, Straße am Forum 8, Karlsruhe, 76131

Gisela Guthausen

Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics, Karlsruhe Institute of Technology; Engler-Bunte Institute, Chair for Water Chemistry and Technology, Karlsruhe Institute of Technology

Email: Michael.Kespe@kit.edu
Германия, Straße am Forum 8, Karlsruhe, 76131; Adenauerring 20b, Karlsruhe, 76131

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».