Analysis of Saturation Recovery Amplitudes to Characterize Conformational Exchange in Spin-Labeled Proteins


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Analysis of saturation recovery data from spin-labeled proteins is extended to include the amplitudes in addition to the recovery rates for two-site exchange. It is shown that the recovery amplitudes depend strongly on the exchange rate between states as well as their populations and this dependence provides a simple criterion to identify exchange rates in the 10–1000 kHz range. Analysis of experimental SR relaxation curves via the uniform penalty (UPEN) method allows for reliable identification of single, double, or other multiple-component traces, and global fitting of a set of relaxation curves using both relaxation rates and amplitudes determined from the UPEN fits allows for the estimation of exchange rate in the above domain. The theory is tested on simple model systems, and applied to the determination of conformational exchange rates in spin-labeled mutants of T4 Lysozyme and intestinal fatty acid binding protein. Finally, an example of T1-weighted spectral editing is provided for systems in the slow exchange limit.

Об авторах

Michael Bridges

Jules Stein Eye Institute and Department of Chemistry and Biochemistry, UCLA School of Medicine, University of California

Email: hubbellw@jsei.ucla.edu
ORCID iD: 0000-0001-9999-9106
США, Los Angeles, CA, 90095-7008

Zhongyu Yang

Jules Stein Eye Institute and Department of Chemistry and Biochemistry, UCLA School of Medicine, University of California; Department of Chemistry and Biochemistry, North Dakota State University

Email: hubbellw@jsei.ucla.edu
ORCID iD: 0000-0002-3018-3608
США, Los Angeles, CA, 90095-7008; Fargo, ND, 58102

Christian Altenbach

Jules Stein Eye Institute and Department of Chemistry and Biochemistry, UCLA School of Medicine, University of California

Email: hubbellw@jsei.ucla.edu
США, Los Angeles, CA, 90095-7008

Wayne Hubbell

Jules Stein Eye Institute and Department of Chemistry and Biochemistry, UCLA School of Medicine, University of California

Автор, ответственный за переписку.
Email: hubbellw@jsei.ucla.edu
ORCID iD: 0000-0003-0577-3312
США, Los Angeles, CA, 90095-7008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».