Visualization of Digestion Process Using 19F MRI


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Tracing parameters of digestion process could help in setting more accurate diagnosis for patients with gastrointestinal diseases. For this purpose, we suggest a new type of food tracer. By soaking liquid perfluorocarbon in dry rodent food, each step of digestion process can be visualized on 19F-magnetic resonance (MR) images. Compared with liquid contrast agents, food is able to fill organs of gastrointestinal tract more tightly and yield properties of digestion process. However, rats, participating in such study, should be set on a water diet before experiment. 19F-MR images are obtained with volume scanning (3D) pulse sequence based on multiple spin echo methodic with minimal time intervals between echoes. Gastrointestinal 19F-magnetic resonance imaging (MRI) visualization is a harmless real-time tracking method which could be easily transferred into clinical practice. Moreover, it does not apply ionizing radiation, so in the combination with reference 1H-MRI this method could become very useful in treatment process assessment.

Об авторах

Dmitry Volkov

M.V. Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mdanf1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3237-7465
Россия, Moscow, 119991

Mikhail Gulyaev

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: mdanf1@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Alexey Kosenkov

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: mdanf1@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Denis Silachev

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: mdanf1@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Nikolay Anisimov

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: mdanf1@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Alexander Chernyaev

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: mdanf1@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Yury Pirogov

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: mdanf1@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).