Diagnostic Value of Short and Long Echo Time in 1H-MRS for Patients with Multiple Sclerosis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The quality of the signal received from metabolites in 1H-magnetic resonance spectroscopy (MRS) directly depends on physical parameters of the impulse sequence used, namely on Time of Echo (TE). We compare MRS (Achieva 3T PRESS 1H-MRS (TE = 53 and 144 ms, TR = 2000 ms) data acquired in supraventricular white matter and medial cortex at two various TE (53 and 144 ms) for patients with the multiple sclerosis (25 patients with the confirmed diagnosis of relapsing-remitting multiple sclerosis and 20 patients with the diagnosis of secondary progressive multiple sclerosis) and control group (21 healthy volunteers, comparable on age), to evaluate advantages and disadvantages of these two Echo Time in clinical practice.

Об авторах

A. Bogdan

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrey.a.bogdan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2836-1516
Россия, 197376, 9 Academika Pavlova st., St. Petersburg

G. Kataeva

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Science

Email: andrey.a.bogdan@gmail.com
Россия, 197376, 9 Academika Pavlova st., St. Petersburg

J. Khomenko

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Science

Email: andrey.a.bogdan@gmail.com
Россия, 197376, 9 Academika Pavlova st., St. Petersburg

A. Ilves

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Science

Email: andrey.a.bogdan@gmail.com
Россия, 197376, 9 Academika Pavlova st., St. Petersburg

L. Prakhova

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain, Russian Academy of Science

Email: andrey.a.bogdan@gmail.com
Россия, 197376, 9 Academika Pavlova st., St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).