Influence of Defects on Photoconductivity and Photocatalytic Activity of Nitrogen-Doped Titania


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Samples of nitrogen-doped titanium dioxide (anatase, 0.2 ≤ N ≤ 1.0 wt%) prepared by the sol–gel method were investigated using X-band electron paramagnetic resonance spectroscopy, photoconductivity, and photocatalysis measurements. N· and NO· paramagnetic defects in N-TiO2 have been observed; their concentrations and spin-Hamiltonian parameters were calculated. An increase both in the rate of the generation of free charge carriers and in the rate of photocatalysis was found in N-TiO2 in contrast with non-doped titania under visible light. The correlation of the density of the observed radicals with the photoconductivity and photocatalysis data is discussed.

Об авторах

A. Minnekhanov

Faculty of Physics, M. V. Lomonosov Moscow State University; National Research Center Kurchatov Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: minnekhanov@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 123182

N. Le

Faculty of Physics, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: minnekhanov@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Konstantinova

Faculty of Physics, M. V. Lomonosov Moscow State University; National Research Center Kurchatov Institute; Faculty of Nano-, Bio-, Information and Cognitive Technologies, Moscow Institute of Physics and Technology

Email: minnekhanov@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 123182; Dolgoprudny, Moscow Region, 141700

P. Kashkarov

Faculty of Physics, M. V. Lomonosov Moscow State University; National Research Center Kurchatov Institute; Faculty of Nano-, Bio-, Information and Cognitive Technologies, Moscow Institute of Physics and Technology

Email: minnekhanov@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 123182; Dolgoprudny, Moscow Region, 141700

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).