Validation of MRI-Based Fiber-Tracking Results


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new approach to estimating the probability of the fiber-track existence has been developed and validated on the basis of digital phantoms and diffusion-weighted magnetic resonance imaging measurements on human brain. The proposed approach includes two parameters—the local probability of the tract direction and the Shannon entropy. The local probability of the tract direction characterizes how well tracts “fit” the direction information in a voxel. The Shannon entropy characterizes the shape of diffusivity in the voxel. Calculations on digital phantoms and in vivo data showed that the combination of these parameters makes it possible to verify fiber-tracking results.

Об авторах

K. Il’yasov

Institute of Physics, Kazan Federal University; University Clinic, Kazan Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kamil.ilyasov@kpfu.com
Россия, Kazan; Kazan

L. Konopleva

Institute of Physics, Kazan Federal University

Email: kamil.ilyasov@kpfu.com
Россия, Kazan

O. Nedopekin

Institute of Physics, Kazan Federal University

Email: kamil.ilyasov@kpfu.com
Россия, Kazan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).