Research on Oil-Based Drilling Fluids Emulsion Droplet by Low-Field NMR


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, low-field nuclear magnetic resonance (NMR) was used to research the stability of water-in-oil emulsion droplet in oil-based drilling fluids. First, the transverse relaxation time T2 of white oil and pure water are obtained by the CMPG pulse sequence, and then, a further qualitative analysis about the T2 distribution curve of water-in-oil emulsion is conducted by introducing the relaxation reagent MnCl2·4H2O; the relaxation peak which located in between 10 and 1000 ms is corresponding to the overlapping peaks of moderate-movable free water and white oil, which is defined as emulsion relaxation peak; the relaxation peak which located at between 1000 and 10,000 ms is corresponding to the high-degree-movable free water. Thus, in this paper, we choose the relaxation peak area ratio and relaxation peak spacing as quantitative indicators to study the influences of relaxation reagent, oil-to-water ratio and aging temperature on the transverse relaxation time T2 distribution curve of emulsion. In addition, low-field NMR was also used to test the relative oil content in oil-based drilling fluids emulsion. The results shows that the low-field NMR is an efficient, fast, and accurate analysis and test technology to reflect the stability of oil-based drilling fluids emulsion droplet, while at the same time, it can also be used to test the relative oil content in oil-based drilling fluids emulsion or crude oil efficiently and accurately.

Об авторах

Rui Zhang

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 201421000511@stu.swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Jin-hua Huo

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 201421000511@stu.swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Zhi-gang Peng

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 201421000511@stu.swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Qian Feng

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 201421000511@stu.swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Ji-xing Wang

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 201421000511@stu.swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Jian Zhang

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 201421000511@stu.swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».