Rapid T1T2 Measurement Using Drive Equilibrium Pulse Sequence


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the last decade, multidimensional Laplace nuclear magnetic resonance (NMR) was widely used in laboratory and oil industry. Compared to one-dimensional NMR, multidimensional NMR measurements have advantages in fluid recognition and content calculation, etc. However, the applications are limited due to its long measurement time. The paper presents a rapid T1T2 measurement pulse sequence—drive equilibrium (DE) pulse sequence which can obtain fluid T1T2 distribution down to two one-dimensional measurements and the obtained correlation maps are in good consistency with the results by traditional T1 encoding pulse sequence. It is found that the performance of DE pulse sequence is related to measurement times. If we add measurement times, DE pulse sequence will work better. The sequence can be used in time limit experiments, like downhole fluid analysis and online reaction monitoring.

Об авторах

Weiliang Chen

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Lizhi Xiao

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Yan Zhang

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Guangzhi Liao

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Qunjie Du

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Sihui Luo

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Zhe Sun

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».