Detailed Analysis of Manifestations of the Spin Coherence Transfer in EPR Spectra of 14N Nitroxide Free Radicals in Non-Viscous Liquids


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Manifestations of the spin coherence transfer induced by the exchange and dipole–dipole interactions between spin probes in dilute solutions in the electron paramagnetic resonance (EPR) spectra have been studied. The perturbation theory of manifestations of the spin coherence transfer in the EPR spectra of nitroxide free radicals elaborated by one of the authors Salikhov (Applied Magnetic Resonance 38:237–256, 2010) has been generalized with allowance for the super hyperfine structure of the EPR spectra. For 14N nitroxide radicals, the total EPR spectrum was presented as a sum of three independent components in the case of slow and intermediate spin coherence transfer rates. The shapes of these components were found. The side components of the EPR spectrum contain the absorption and dispersion contributions and, as a result, have the asymmetric (mixed) shapes. These asymmetric components can be presented as J = Jabsorption ± pJdispersion. The p value is found for the arbitrary super hyperfine structure of the spectrum. In the slow and intermediate spin coherence transfer rate regime, the parameter p is independent of the super hyperfine interactions in the nitroxide radicals, but the shapes of Jabsorption and Jdispersion terms depend on the super hyperfine structure of the nitrogen components of the nitroxide EPR spectrum and on the spin coherence transfer rate. It is confirmed theoretically that a good strategy to evaluate the spin coherence transfer rate from the EPR spectra is using the dispersion contribution to the shape of the EPR spectra of nitroxide free radicals. An algorithm is suggested and tested for determining the spin coherence transfer and spin decoherence rates.

Об авторах

K. Salikhov

Zavoisky Physical-Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: salikhov@kfti.knc.ru
Россия, Sibirsky trakt 10/7, Kazan, 420029

M. Bakirov

Zavoisky Physical-Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: salikhov@kfti.knc.ru
Россия, Sibirsky trakt 10/7, Kazan, 420029

R. Galeev

Zavoisky Physical-Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: salikhov@kfti.knc.ru
Россия, Sibirsky trakt 10/7, Kazan, 420029

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».