Detection of Explosive Precursors Using Low-Field Magnetic Resonance Imaging


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The method of nuclear magnetic resonance (NMR) is widely used for studying the liquid and solid compounds. NMR in low fields is one of the promising methods for the detection of liquid explosives and hazardous compounds. The attractiveness of low magnetic fields for solving this problem is in the low cost of the devices themselves and of their operation, and the relatively low-energy inputs for the maintenance of the magnetic field. In this work, the prospects of the application of a magnetic resonance imaging system with the low magnetic field induction for the operative differentiation of the type of the liquid were discussed. On the basis of the above study, it is possible to state that the methodology of the detection of liquid explosive and hazardous compounds using NMR in low and ultra-low fields can be elaborated and successfully introduced for providing security in crowded places.

Об авторах

Natalya Krylatykh

Kazan E. K. Zavoisky Physical-Technical Institute of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; Aff2

Автор, ответственный за переписку.
Email: natalya.p4elka@gmail.com
Россия, Kazan; Sibirsky tract, 10/7, Kazan, 420029

Yakh’ya Fattakhov

Kazan E. K. Zavoisky Physical-Technical Institute of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; Aff2

Email: natalya.p4elka@gmail.com
Россия, Kazan; Sibirsky tract, 10/7, Kazan, 420029

Albert Fakhrutdinov

Kazan E. K. Zavoisky Physical-Technical Institute of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; Aff2

Email: natalya.p4elka@gmail.com
Россия, Kazan; Sibirsky tract, 10/7, Kazan, 420029

Vladimir Anashkin

Kazan E. K. Zavoisky Physical-Technical Institute of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; Aff2

Email: natalya.p4elka@gmail.com
Россия, Kazan; Sibirsky tract, 10/7, Kazan, 420029

Valeriy Shagalov

Kazan E. K. Zavoisky Physical-Technical Institute of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; Aff2

Email: natalya.p4elka@gmail.com
Россия, Kazan; Sibirsky tract, 10/7, Kazan, 420029

Ramil Khabipov

Kazan E. K. Zavoisky Physical-Technical Institute of the Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences; Aff2

Email: natalya.p4elka@gmail.com
Россия, Kazan; Sibirsky tract, 10/7, Kazan, 420029

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».