Self-diffusion of Water and Blood Lipids in Mouse Erythrocytes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The self-diffusion of water and lipids in water—mouse RBCs’ suspension was investigated by pulsed field gradient NMR technique at different diffusion times in temperature range from 5 to 35 °C. For the experimental data interpretation, the phenomenological scaling approach was applied. The intracellular water restriction size (2.1 μm), erythrocyte water permeability (about 10−5 m/s), intracellular residence time (about 20 ms), and water permeability activation energy (24.1 ± 1.9 kJ/mol) were calculated. The lipid self-diffusion coefficients are varied from 3 × 10−12 to 10−11 m2/s depending on temperature and diffusion time. The lipid lateral self-diffusion activation energy is about 25 ± 2.9 kJ/mol.

Об авторах

Irina Avilova

Institute of Problems of Chemical Physics RAS

Email: vitwolf@mail.ru
Россия, Academician Semenov Avenue, 1, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

Anastasiya Smolina

Institute of Problems of Chemical Physics RAS

Email: vitwolf@mail.ru
Россия, Academician Semenov Avenue, 1, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

Alexander Kotelnikov

Institute of Problems of Chemical Physics RAS

Email: vitwolf@mail.ru
Россия, Academician Semenov Avenue, 1, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

Raisa Kotelnikova

Institute of Problems of Chemical Physics RAS

Email: vitwolf@mail.ru
Россия, Academician Semenov Avenue, 1, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

Valentin Loskutov

Mari State University

Email: vitwolf@mail.ru
Россия, Lenin sq., 1, Mari El, Yoshka-Ola, 424000

Vitaly Volkov

Institute of Problems of Chemical Physics RAS; Science Center in Chernogolovka RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitwolf@mail.ru
Россия, Academician Semenov Avenue, 1, Chernogolovka, Moscow Region, 142432; Lesnaya str., 9, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).