Development of Earth’s Field Nuclear Magnetic Resonance (EFNMR) Technique for Applications in Security Scanning Devices


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work Earth’s field nuclear magnetic resonance (EFNMR) technique for applications in security scanning devices has been presented. The EFNMR setup has been build based on Magritek low-frequency (0–1 MHz) KEA-2 NMR console. Excepting the NMR console, all components are home-made units, which are a first-order gradiometer RF probe, pre-polarization system, magnetic field shimming system, RF shielding box and passive filters. Our measurements have shown that even in very noisy lab conditions the EFNMR signals of small amounts (~5 ml) of liquid samples could be measured. EFNMR measurements of various liquids have been performed and their spin–lattice T1 and spin–spin T2 relaxation constants have been obtained. A possibility to detect, at the same time, both fluorine and proton resonance has been shown by EFNMR measurements of trifluoroacetic acid. A good spectral resolution of EFNMR setup has been demonstrated by the spectroscopic measurements of heteronuclear J-coupling of trimethyl phosphate and fluorobenzene. Furthermore, we have shown that the EFNMR measurements of T1 and T2 constants as well as heteronuclear J-coupling of liquids enclosed in metallic containers are feasible. Possible applications of the EFNMR technique in security scanners for the detection of illicit and energetic substances are discussed.

Об авторах

Erdem Balcı

Gebze Technical University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400

Bulat Rameev

Gebze Technical University; Kazan Physical-Technical Institute (KPhTI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400; Kazan, 420029

Hakkı Acar

Gebze Technical University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400

Georgy Mozzhukhin

Gebze Technical University; Kazan State Power Engineering University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400; Kazan, 420066

Bekir Aktaş

Gebze Technical University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400

Bektaş Çolak

Karabük University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Karabük, 78050

Pavel Kupriyanov

St. Petersburg State University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Россия, St. Petersburg, 198504

Alexander Ievlev

St. Petersburg State University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Россия, St. Petersburg, 198504

Yury Chernyshev

St. Petersburg State University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Россия, St. Petersburg, 198504

Vladimir Chizhik

St. Petersburg State University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Россия, St. Petersburg, 198504

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2015

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».