Investigation on Unsaturated Hydraulic Conductivity with Nuclear Magnetic Resonance Technology and Instantaneous Profile Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Determination of the transient water content distribution in porous materials with both swiftness and accuracy during the unsaturated permeability tests seems somewhat difficult. The traditional water content measurement methods using relatively large probes generally, which exhibit inconvenience and inefficiency to some extent, do unavoidably some destructive exercises on the specimens. In this paper, the saturation (water content) distribution in a white Portland cement specimen that had a dry density of 1.35 g/cm3 was measured swiftly and non-destructively by employing the nuclear magnetic resonance (NMR) technology. Unsaturated hydraulic conductivities of the white Portland cement specimen corresponding to different suctions were obtained using the instantaneous profile (IP) method. It appears from the obtained results that under a dry density of 1.35 g/cm3, the unsaturated hydraulic conductivity of the white Portland cement varies between 10−11 and 10−7 m/s; with the decreasing suction, the hydraulic conductivity increases mildly and sharply, respectively, in the high and modest suction ranges, and stalls in the low suction range; and it enjoys both efficiency and preciousness to measure the water content distribution in the specimen with the NMR technology.

Об авторах

Bao Chen

College of Civil Engineering, Tongji University; Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of Ministry of Education, Tongji University

Email: 1410161@tongji.edu.cn
Китай, Shanghai, 200092; Shanghai, 200092

Yiyi Huang

College of Civil Engineering, Tongji University; Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of Ministry of Education, Tongji University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1410161@tongji.edu.cn
ORCID iD: 0000-0002-8066-9171
Китай, Shanghai, 200092; Shanghai, 200092

Kang Zhang

College of Civil Engineering, Tongji University; Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of Ministry of Education, Tongji University

Email: 1410161@tongji.edu.cn
Китай, Shanghai, 200092; Shanghai, 200092

Fei Wu

Suzhou Niumag Analytical Instrument Corporation

Email: 1410161@tongji.edu.cn
Китай, Suzhou, 215163

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».