Magnetic Properties of Fe/Ni and Fe/Co Multilayer Thin Films


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, the magnetic and transport properties of Fe/SiO2/Ni and Fe/SiO2/Co multilayers grown on Si/SiO2 substrates have been studied. The samples have been prepared by two-stage deposition process. In the first stage, Fe layer and SiO2 interlayer of both samples are grown by ion beam deposition technique at room temperature. Then the samples are taken out to ambient atmosphere and loaded into a pulse laser deposition (PLD) chamber. Prior to the deposition of top layer, the samples are cleaned by annealing at 150 °C. In the second stage, Ni (or Co) layer is prepared by PLD technique at room temperature. The thickness of deposited layers has been measured by Rutherford back scattering (RBS). Magnetic properties of ferromagnetic bilayers have been investigated by room-temperature ferromagnetic resonance (FMR) and vibrating sample magnetometer (VSM) techniques. Standard four-point magneto-transport measurements at various temperatures have been performed. Two-step switching in the in-plane hysteresis loops of Fe/SiO2/Ni and Fe/SiO2/Co samples is observed. A crossing in the middle of hysteresis loops of both samples points to a weak antiferromagnetic interaction between the magnetic layers of the stacks. Saturation magnetization values have been obtained from the VSM measurements of samples with DC magnetic field perpendicular to the films surface. Magneto-transport measurements have shown the predominant contribution of anisotropic magnetic resistance both at room and low temperatures. FMR studies of Fe/SiO2/Ni and Fe/SiO2/Co samples have revealed additional non-uniform (surface and bulk SWR) modes, which behavior has been explained in the framework of the surface inhomogeneity model. An origin of the antiferromagnetic interaction has been discussed.

Об авторах

Figen Ay

Department of Physics, Gebze Technical University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400

Bulat Rameev

Department of Physics, Gebze Technical University; E.Zavoisky Kazan Physical-Technical Institute of RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400; Kazan, 420029

Ali Basaran

Department of Physics, Gebze Technical University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400

Galina Kupriyanova

REC «Functional Nanomaterials», Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Россия, Kaliningrad, 236041

Alexander Goikhman

REC «Functional Nanomaterials», Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Россия, Kaliningrad, 236041

Bekir Aktaş

Department of Physics, Gebze Technical University

Email: rameev@gyte.edu.tr
Турция, Gebze, Kocaeli, 41400

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».