Simulation Verification of SNR and Parallel Imaging Improvements by ICE-Decoupled Loop Array in MRI

  • Авторы: Yan X.1,2,3, Cao Z.4, Zhang X.5,6
  • Учреждения:
    1. State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Beijing MRI Center for Brain Research, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences
    2. Key Laboratory of Nuclear Radiation and Nuclear Energy Technology, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences
    3. Beijing Engineering Research Center of Radiographic Techniques and Equipment
    4. Vanderbilt University Institute of Imaging Science, Vanderbilt University
    5. Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco
    6. UCSF/UC Berkeley Joint Graduate Group in Bioengineering
  • Выпуск: Том 47, № 4 (2016)
  • Страницы: 395-403
  • Раздел: Article
  • URL: https://journals.rcsi.science/0937-9347/article/view/247455
  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00723-016-0764-x
  • ID: 247455

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Transmit/receive L/C loop arrays with the induced current elimination (ICE) or magnetic wall decoupling method have shown high signal-to-noise ratio (SNR) and excellent parallel imaging ability for magnetic resonance imaging at ultrahigh fields, e.g., 7 T. In this study, we aim to numerically analyze the performance of an eight-channel ICE-decoupled loop array at 7 T. Three-dimensional electromagnetic (EM) and radiofrequency circuit co-simulation approach was employed. The values of all capacitors were obtained by optimizing the S-parameters of all coil elements. The EM simulation was used to accurately model the coil structure, the phantom and the excitation fields. All coil elements were well matched to 50 Ω and the isolation between any two coil elements was better −15 dB. The simulated S-parameters were consistent with the experimental results, indicating the simulation results were reliable. Compared with the conventional capacitively decoupled array, the ICE-decoupled array had higher sensitivity at the peripheral areas of the imaging subjects due to the shielding effect of the decoupling loops. The increased receive sensitivity resulted in an improvement of signal intensity and SNR for the ICE-decoupled array.

Об авторах

Xinqiang Yan

State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Beijing MRI Center for Brain Research, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences; Key Laboratory of Nuclear Radiation and Nuclear Energy Technology, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences; Beijing Engineering Research Center of Radiographic Techniques and Equipment

Автор, ответственный за переписку.
Email: yanxq@ihep.ac.cn
Китай, Beijing, 100101; 19B Yuquan Road, Shijingshan District, Beijing, 100049; Beijing, 100049

Zhipeng Cao

Vanderbilt University Institute of Imaging Science, Vanderbilt University

Email: yanxq@ihep.ac.cn
США, Nashville, TN

Xiaoliang Zhang

Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco; UCSF/UC Berkeley Joint Graduate Group in Bioengineering

Email: yanxq@ihep.ac.cn
США, San Francisco, CA, 94158; San Francisco, CA, 94158

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».