Design and Implementation of a Robust NMR Fluid Analyzer with Multiple Antennas


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

During last 20 years, nuclear magnetic resonance (NMR) fluid analyzer is becoming a usual instrument to conduct researches to fluids several thousand meters underground in real time due to its nondestructive, rapid, and repeatable characteristics. In this paper, a new set of down-hole NMR fluid analyzer was designed and implemented. The probe of the analyzer employs special ring-shaped magnets which can be fastened to a high permeability material with a card slot. This design can decrease the twist between adjacent magnet blocks and obtain a homogeneous magnetic field. Meanwhile, in the axis direction, a stabilization section was added to the polarized magnets for improving the polarization efficiency. Furthermore, the system adopts a multiple antenna structure, by which it can achieve multi-parameter and multi-function measurements. To match with the antenna structure, an antenna control module was put to the circuit system to quickly switch the working antenna. Then, the performance of this new designed system was validated by both stationary and flow fluid. In the future, the analyzer can be combined with the formation tester for down-hole fluid analysis or used independently for ground fluid analysis during oil exploitation and transportation.

Об авторах

Weiliang Chen

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Lizhi Xiao

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum; Harvard SEAS-CUPB Joint Laboratory on Petroleum Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249; 29 Oxford Street, Cambridge, MA, 02138

Huabing Liu

Beijing Limecho Technology Limited Company

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, Beijing, 102299

Guangzhi Liao

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Wei Liu

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Yan Zhang

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Qian Wu

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Zhe Sun

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Wenbin Zheng

State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, College of Geophysics and Information Engineering, China University of Petroleum

Email: xiaolizhi@cup.edu.cn
Китай, 18 Fuxue Road, Changping, Beijing, 102249

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».