Bulletin of the Russian Geographical SocietyBulletin of the Russian Geographical SocietyИзвестия Русского географического общества0869-60713034-5383The Russian Academy of Sciences, Russian Geographical Society, Institute of Limnology of the Russian Academy of Sciences31641110.7868/S3034538325030115СтатьиArticlesResearch ArticleFlood on the coast of the Kamchatka Peninsula on December 14–15, 2023Наводнение на побережье полуострова Камчатка 14–15 декабря 2023 г.ЛюбицкийЮ. В.LyubitskiyY. V.yuvadlub@gmail.comВражкинА. Н.VrazhkinA. N.Far Eastern Regional Hydrometeorological Research InstituteДальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институтru1509202520251573VOL 157, NO3 (2025)ТОМ 157, №3 (2025)43445001102025Copyright ©; 2025, Российская академия наукCopyright ©; 2025, Russian Academy of Sciences2025Российская академия наукRussian Academy of Scienceshttps://journals.rcsi.science/0869-6071/article/view/316411

The causes, conditions and features of the formation of marine flood on the coast of Kamchatka in December 2023, which arose as a result of a deep cyclone entering the waters of the southwestern part of the Bering Sea, are analyzed. Information on the flooding of ten coastal settlements is provided. To study the dynamics of the process, numerical hydrodynamic modeling of spatio-temporal changes in the characteristics of wind waves (WAVEWATCH III model), anemobaric surge (two-dimensional models of the combined dynamics of water and ice), methods for calculating the tide and run-up (Mase method) were used. It was found that the flooding of settlements occurred as a result of the proximity of the formation in time of higher high water, maximum values of the anemobaric surge and run-up. At the same time, tidal height was close to highest astronomical tide. It is shown that all the factors under consideration make a significant contribution to the total rise in sea level at coastal points, which leads to the need to take them into account in the methods for forecasting marine floods on the coast of Kamchatka. In the coming years, the number and intensity of floods in the study area may increase due to ongoing climate change and coastal subsidence as a result of modern vertical movements of the earth’s crust.

Анализируются причины, условия и особенности формирования морского наводнения на побережье Камчатки в декабре 2023 г., возникшего в результате выхода на акваторию юго-западной части Берингова моря глубокого циклона. Приводятся сведения о затоплении десяти береговых населенных пунктов. Для исследования динамики процесса применялись численное гидродинамическое моделирование пространственно-временных изменений характеристик ветрового волнения (модель WAVEWATCH III), анемобарического нагона (двумерные модели совместной динамики воды и льда), методы расчета прилива и наката (метод Мазе). Установлено, что затопление населенных пунктов произошло в результате близости формирования во времени высокой полной воды прилива, максимальных значений анемобарического нагона и наката. При этом высота приливного уровня моря была близка к ее максимальному значению, возможному по астрономическим условиям. Показано, что все рассматриваемые факторы вносят значимый вклад в суммарный подъем уровня моря в береговых пунктах, что приводит к необходимости их учета в методах прогноза морских наводнений на побережье Камчатки. В ближайшие годы возможно увеличение числа и интенсивности наводнений в исследуемом районе вследствие происходящих климатических изменений и опускания побережья в результате современных вертикальных движений земной коры.

floodKamchatka coastanemobaric surgetiderun-upwater level risenumerical modelingнаводнениепобережье Камчаткианемобарический нагонприливнакатподъем уровня водычисленное моделирование

В печатной версии статья выходила под DOI: 10.31857/S0869607125030115

In the print version, the article was published under the DOI: 10.31857/S0869607125030115

Вражкин А.Н. Адаптация моделей WAVEWATCH и SWAN к акваториям дальневосточных морей // Режим, диагноз и прогноз ветрового волнения в океанах и морях / Под ред. Е.С. Нестерова. М., Обнинск: Социальные науки, 2013. C. 129.Гидрометеорология и гидрохимия морей. Том X. Берингово море. вып. 1. Гидрометеорологические условия / Отв. ред. Ф.С. Терзиев. СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. 300 с.Дуванин А.И. Волновые движения в море. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 223 с.Зайцев А.И., Пелиновский Е.Н., Доган Д., Ялченир Б., Ялченир А., Куркин А.А., Москвитин А.А. Численное моделирование штормового нагона 15 ноября 2019 года на юге острова Сахалин // Морской гидрофизический журнал. 2020. Том. 36. № 4. С. 396–406.Иванова А.А., Архипкин В.С., Мысленков С.А., Шевченко Г.В. Моделирование штормовых нагонов в прибрежной зоне острова Сахалин // Вестник Московского университета. 2015. Серия 5. География. № 3. С. 41–49.Кораблина А.Д., Кондрин А.Т., Архипкин В.С. Моделирование нагонов в Белом и Баренцевом морях за период 1979‒2015 гг. // Тр. Гидрометцентра России. 2017. Вып. 364. С. 144–158.Куликов Е.А., Медведев И.П. Статистика экстремальных сгонно-нагонных явлений в Балтийском море // Океанология. 2017. Т. 57. № 6. С. 858–870.Леонтьев И.О. Прибрежная динамика: волны, течения, потоки наносов. М.: ГЕОС, 2001. 272 с.Любицкий Ю.В., Швецов А.Е. Штормовые нагоны на устьевом взморье Амура // Водные ресурсы. 1994. Т. 21. № 6. С. 609–614.Любицкий Ю.В., Шевченко Г.В., Елисов В.В. Штормовые нагоны // Мировой океан. Том I. Геология и тектоника океана. Катастрофические явления в океане / Под ред. Л.И. Лобковского. М.: Научный мир, 2013. С. 559–575.Любицкий Ю.В. Метод краткосрочного прогноза уровня моря на побережье и акватории Охотского и Японского морей и на восточном побережье полуострова Камчатка // Тр. ДВНИГМИ. 2017. Вып. 155. С. 32–68.Любицкий Ю.В., Романский С.О. Метод и технология краткосрочного прогноза изменений уровня моря в юго-западной части Берингова моря // Гидромет. иссл. и прогнозы. 2022. № 1 (383). С. 71–88.Медведев И.П., Куликов Е.А. Экстремальные штормовые нагоны в Финском заливе: частотно-спектральные свойства и влияние низкочастотных колебаний уровня моря // Океанология. 2021. Т. 61. № 4. С. 528–538.Нестеров Е.С., Попов С.К., Лобов А.Л. Статистика и моделирование штормовых нагонов в Северном Каспии // Метеорология и гидрология. 2018. № 10. C. 53–59.Павлова А.В., Архипкин В.С., Мысленков С.А. Внутри- и межгодовая изменчивость сгонно-нагонных колебаний уровня моря в Северном Каспии // Гидромет. иссл. и прогнозы. 2020. № 3 (377). С. 42–57.Померанец К.С. Три века петербургских наводнений. СПб.: Искусство-СПб, 2005. 214 с.Попов С.К., Лобов А.Л. Гидродинамическое моделирование наводнений в Санкт-Петербурге с учетом работающей дамбы // Метеорология и гидрология. 2017. № 4. С. 80–89.Попов С.К., Лобов А.Л. Диагноз и прогноз наводнения в Таганроге по оперативной гидродинамической модели // Тр. Гидрометцентра России. 2016. Вып. 362. С. 92–108.Рабинович А.Б. Длинные гравитационные волны в океане: захват, резонанс, излучение. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 325 с.Шевченко Г.В. Статистические характеристики штормовых нагонов в южной части о. Сахалин // Изв. РГО. 1997. Т. 129. вып. 3. С. 94–107.Almar R., Ranasinghe R., Bergsma E. W. J., Diaz H., Melet A., Papa F., Vousdoukas M., Athanasiou P., Dada O., Almeida L. P., Kestenare E. A global analysis of extreme coastal water levels with implications for potential coastal overtopping // Nature Communications. 2021. 12, 3775. P. 1–10.Atkinson A., Power H., Moura T., Hammond T., Callaghan D., Baldock T. Assessment of runup predictions by empirical models on non-truncated beaches on the south-east Australian coast // Coastal Engineering. 2017. Vol. 119. P. 15–31.Coastal Engineering Manual. Part II: Coastal Hydrodynamics (EM 1110-2-1100). Washington: Books Express Publishing. 2012. 624 р.Foreman M.G. G. Manual for tidal heights analysis and prediction. Pacific Marine Science Report 77-10. Institute of Ocean Sciences, Patricia Bay, Victoria, B.C. 2004. 58 p.Kim C.-K., Lee J. T. Numerical simulations of storm surge disaster due to typhoon Maemi in Korea // Publs. Inst. Geophys. Pol. Acad. Sc. 2008. E-10 (406). P. 63–69.Knabb R.D., Rhome J.R., Brown D.P. Hurricane Katrina 23–30 August 2005. Tropical Cyclone Report. National Hurricane Center. Miami: 2005. 43 p.Kowalik Z., Luick J. The oceanography of tides. Fairbanks: 2013. 157 p.Longuet-Higgins M.S. On wave set-up in shoaling water with a rough sea bed // J. Fluid Mech. 2005. Vol. 527. P. 217–234.Mellor G. L. Wave radiation stress // Ocean Dynamics. 2011. Vol. 61. P. 563–568.Newell C., Mullarkey T., Clyne M. Radiation stress due to ocean waves and the resulting currents and set-up/set-down // Ocean Dynamics. 2005. Vol. 55. P. 499–514.Parker B.B. Tidal Analysis and Prediction. NOAA Special Publication NOS CO-OPS 3. Silver Spring, Maryland: 2007. 378 p.Stockdon H.F., Thompson D.M., Plant N.G., Long J.W. Evaluation of wave runup predictions from numerical and parametric models // Coastal Engineering. 2014. 92, P. 1–11.Shand R.D., Shand T.D., McComb P.J., Johnson D.L. Evalution of empirical predictors of extreme run-up using field data // Proc. 20th Austral. Coast. and Ocean Eng. Conf. 28–30 Sept. 2011. Perth. Australia. 2011. Р. 669–675.User manual and system documentation of WAVEWATCH III version 6.07 Technical Note 333 /NOAA/NWS/NCEP/MMAB. 2019. 466 p.Zong Y., Tooley M. J. A historical record of coastal floods in Britain: frequencies and associated storm tracks // Nat. Hazards. 2003. Vol. 29. P. 13–36.