Построение диаграмм вязкости шлаков, содержащих оксиды хрома и бора, методом симплексных решеток

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С использованием метода симплексных решеток планирования эксперимента исследована вязкость шлаков системы СаО-SiO2-Cr2O3-3%Al2O3-8%MgO-6%В2О3 в широком диапазоне их химического состава. Для каждого значения вязкости построены адекватные математические модели, описываемые приведенным полиномом третьей степени. Результаты математического моделирования представлены графически в виде диаграмм состав-вязкость. Отмечено, что шлаки в области составов с основностью 1,5-2,0 обладают высокой жидкоподвижностью в диапазоне температур 1600-1700 °C, их вязкость не превышает 0,3 Па·с.

Об авторах

А. А Бабенко

ФГБУН Институт металлургии (ИМЕТ) УрО РАН

Email: rr.shartdinov@gmail.com

Р. Р Шартдинов

ФГБУН Институт металлургии (ИМЕТ) УрО РАН

Email: rr.shartdinov@gmail.com

А. Н Сметанников

ФГБУН Институт металлургии (ИМЕТ) УрО РАН

Email: rr.shartdinov@gmail.com

Д. А Лобанов

ФГБУН Институт металлургии (ИМЕТ) УрО РАН

Email: rr.shartdinov@gmail.com

А. Г Уполовникова

ФГБУН Институт металлургии (ИМЕТ) УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: rr.shartdinov@gmail.com

Список литературы

  1. Токовой, О.К. Аргонокислородное рафинирование нержавеющей стали / О.К. Токовой. - Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2015. 250 с.
  2. Visuri, V.-V. Mathematical model for the reduction stage of the AOD process. Pt. II. Model validation and results / V.-V. Visuri, M. J‡rvinen, J. Savolainen, P. Sulasalmi, E.-P. Heikkinen, T.A. Fabritius // ISIJ International. 2013. V.53. №4. P.613-612.
  3. Kalicka, Z. Application of the Iida model for estimation of slag viscosity for Al2O3-Cr2O3-CaO-CaF2 systems / Z. Kalicka, E. Kawecka-Cebula, K. Pytel // Arch. Metall. Mater. 2009. V.54. №1. P.179-187.
  4. Магидсон, И.А. Вязкость хромистых шлаков / И.А. Магидсон, А.С. Морозов, М.Ф. Сидоренко, Л.К. Косырев, В.П. Колесников // Изв. вузов. Чер. металлургия. 1973. №11. С.61-64.
  5. Дюдкин, Д.А. Внепечная металлургия стали: в 3 т. Т.3. / Д.А. Дюдкин, В.В. Кисиленко. - М.: Теплотехник, 2010. 544 c.
  6. Hong, X.P. Fluorine and acid pollutant within soil around three coal-rich areas in China / X.P. Hong Ph.D. Thesis, China University Mining and Technology, Beijing, China, 2018. Available online: http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-11413-1018096977.htm (accessed on 18 October 2022).
  7. Zhao, Zh. Efect of the heating rate and premelting process on the melting point and volatilization of a fuorine-containing slag / Zh. Zhao, J. Zhao, Z. Tan, B. Qu, L. Lu, Ya. Cui // Scientific Reports. 2020. V.10. №1. Art.11254.
  8. Zhang, L. Effect of basicity and B2O3 on the viscosity and structure of fluorine-free mold flux / L. Zhang, W. Wang, S. Xie, K. Zhang, I. Sohn //j. Non-Crystalline Solids. 2017. V.460. P.113-118.
  9. Sun, Y. Effect of B2O3 on the structure and viscous behavior of Ti-bearing blast furnace slags / Y. Sun, J. Liao, K. Zheng, X. Wang, Z. Zhang // JOM. 2014. V.66. №10. P.2168-2175.
  10. Babenko, A.A. Theoretical bases and technology of steel exhaustive metal desulfurization and direct microalloying with boron beneath basic boron-containing slags / A.A. Babenko, L.A. Smirnov, A.G. Upolovnikova, A.N. Smetannikov, A.V. Sychev // Metallurgist. 2020. V.63. №11, 12. С.1259-1265.
  11. Ким, В.А. Планирование эксперимента при исследовании физико-химических свойств металлургических шлаков: методическое пособие / В.А. Ким, Э.И. Николай, А.А. Акбердин [и др.]. - Алма-Ата: Наука, 1989. 116 с.
  12. Бабенко, А.А. Изучение вязкости шлаков системы СаО-SiO2-В2О3-25%Al2O3-8%MgO / А.А. Бабенко, В.И. Жучков, А.Г. Уполовникова, И.Н. Кель // Изв. вузов. Чер. металлургия. 2017. Т.60. №10. С.820-825.
  13. Ким, В.А. Использование метода симплексных решеток для построения диаграмм типа состав-вязкость / В.А. Ким, А.А. Акбердин, И.С. Куликов [и др.] // Изв. вузов. Чер. металлургия. 1980. №9. С.167.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».