Современные реабилитационные подходы к коррекции постинсультных статолокомоторных нарушений: фокус на повышение функциональной независимости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Нарушение статолокомоторной функции и двигательного стереотипа определяет ухудшение мобильности пациентов после ишемического инсульта. Перспективной стратегией мультимодальных реабилитационных технологий является программируемая функциональная электростимуляция (ФЭС) и компьютерный стабилометрический тренинг с биологической обратной связью (БОС).

Цель исследования — оценить эффективность применения компьютерного стабилометрического тренинга с БОС и программируемой ФЭС при реализации комплексной программы реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом.

Материалы и методы. В исследовании участвовали 160 пациентов в резидуальном периоде инсульта, распределённых на четыре группы (n=40) в зависимости от технологий реабилитационного воздействия: стандартная медико-социальная реабилитация (МСР); программируемая ФЭС; компьютерный стабилометрический тренинг с БОС — и их сочетания. В основной группе (ОГ) использовали МСР в сочетании с программируемой ФЭС и компьютерным стабилометрическим тренингом с БОС; в первой группе сравнения (ГС I) — МСР и компьютерный стабилометрический тренинг с БОС; во второй группе сравнения (ГС II) — МСР и программируемую ФЭС; в контрольной группе — МСР. Во всех группах курс лечения составил 15 процедур.

Курс МСР включал три оценочных визита: через 2, 5 нед. и 6 мес. Статолокомоторную функцию оценивали с помощью теста Тинетти, шкалы равновесия Берг и компьютерной стабилометрии, функциональную независимость — по индексу Бартел.

Результаты. На фоне курса МСР наблюдалась положительная динамика по тесту Тинетти во всех группах пациентов, но статистически значимой динамика была в ОГ — по общей двигательной активности и подшкале ходьбы (25,02±0,82 и 11,54±0,14 балла соответственно); в ГС I — по общей двигательной активности и подшкале равновесия (25,28±0,36 и 14,09±0,12 балла); в ГС II — по всем параметрам (общая двигательная активность 25,12±0,28 балла; равновесие 14,02±0,12 балла; ходьба 11,10±0,16 балла), с сохранением изменений к 6-му месяцу. Улучшилась функция равновесия по шкале равновесия Берг к 5-й неделе в ГС I и ГС II; результаты сохранялись в отдалённом периоде. Компьютерная стабилометрия показала эффективность МСР с наибольшей динамикой в ОГ. Улучшение функциональной независимости по индексу Бартел наблюдалось на 2-й неделе, динамика являлась статистически значимой на 3-м и 4-м визитах в ОГ, ГС I и ГС II (р <0,05). Установлена обратная корреляционная зависимость между статолокомоторными нарушениями и функциональной независимостью (r=0,568, m=±0,024, р ≤0,01).

Заключение. Комплексное применение программируемой ФЭС и компьютерного стабилометрического тренинга с БОС в программах реабилитации пациентов в резидуальном периоде ишемического инсульта позволяет осуществить мультимодальное воздействие на нарушенные статолокомоторные функции и увеличить функциональную независимость данной категории пациентов.

Об авторах

Максим С. Филиппов

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого

Email: apokrife@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9522-5082
SPIN-код: 8103-6730
Россия, Москва

Ирэна В. Погонченкова

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого

Email: pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-5123-5991
SPIN-код: 8861-7367

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Елена В. Костенко

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekostenko58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0629-9659
SPIN-код: 1343-0947

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Алексей М. Щикота

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого

Email: alexmschikota@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8643-1829
SPIN-код: 7079-6505

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Людмила В. Петрова

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого

Email: ludmila.v.petrova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0353-553X
SPIN-код: 9440-1425

канд. мед. наук

Россия, Москва

Галина Н. Буслаева

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: bus@rsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7129-9378
SPIN-код: 1695-6171

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Сергей А. Оприщенко

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: 2277878@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4170-8959
SPIN-код: 4668-7156

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Абабков В.А., Авакян Г.Н., Авдюнина И.А. Неврология: национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2018. EDN: YPWACF
  2. Норвинг Б. Инсульт как заболевание мозга по МКБ-11. В кн: Международный конгресс, посвященный Всемирному дню инсульта / под ред. Е.И. Гусева. Москва, 2017. С. 265–281. EDN: FWMGPV
  3. Пирадов М.А., Максимова М.Ю., Танашян М.М. Инсульт: пошаговая инструкция. руководство для врачей. Москва: ГЕОТАР-Медиа, 2020. EDN: ZAMTOP doi: 10.33029/9704-4910-3-ins-2019-1-272
  4. Béjot Y., Daubail B., Giroud M. Epidemiology of stroke and transient ischemic attacks: Current knowledge and perspectives // Rev Neurol (Paris). 2016. Vol. 172, N. 1. P. 59–68. doi: 10.1016/j.neurol.2015.07.013
  5. Feigin V.L., Roth G.A., Naghavi M., et al. Global burden of stroke and risk factors in 188 countries, during 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013 // Lancet Neurol. 2016. Vol. 15, N. 9. P. 913–924. doi: 10.1016/S1474-4422(16)30073-4
  6. Prynn J.E., Kuper H. Perspectives on disability and non-communicable diseases in low- and middle-income countries, with a focus on stroke and dementia // Int J Environ Res Public Health. 2019. Vol. 16, N. 18. P. 3488. doi: 10.3390/ijerph16183488
  7. GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. 2018. Vol. 392, N. 10160. P. 2170. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32203-7 Erratum in: Lancet. 2019. Vol. 393, N. 10190. P. e44. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31049-9
  8. Витензон А.С., Скворцов Д.В. Диагностика двигательной патологии инструментальными методами: анализ походки, стабилометрия. М 2007; 640 // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2009. Т. 109, № 1. С. 92. EDN: LBEQVB
  9. Левик Ю.С. Н.А. Бернштейн и смена парадигмы в физиологии движений: от рефлексов к управлению на основе системы внутреннего представления. В кн.: Идеи Н.А. Бернштейна в наши дни: сборник статей. Москва: ООО «Издательский дом КДУ», 2019. С. 35–51. EDN: TJRMVD
  10. Левин О.С., Боголепова А.Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2020. Т. 120, № 11. С. 99–107. EDN: VZORCZ doi: 10.17116/jnevro202012011199
  11. Algurén B., Lundgren-Nilsson A., Sunnerhagen K.S. Functioning of stroke survivors — A validation of the ICF core set for stroke in Sweden // Disabil Rehabil. 2010. Vol. 32, N. 7. P. 551–559. doi: 10.3109/09638280903186335
  12. Екушева Е.В., Кипарисова Е.С., Ширшова Е.В. Особенности сенсомоторных нарушений у пациентов в разных периодах после ишемического инсульта // Клиническая практика. 2017. № 2. С. 42–48. EDN: YLYKML
  13. Han E.Y., Im S.H., Kim B.R., et al. Robot-assisted gait training improves brachial-ankle pulse wave velocity and peak aerobic capacity in subacute stroke patients with totally dependent ambulation: Randomized controlled trial // Medicine (Baltimore). 2016. Vol. 95, N. 41. P. e5078. doi: 10.1097/MD.0000000000005078
  14. Рудь И.М., Мельникова Е.А., Рассулова М.А., Гореликов А.Е. Современные аспекты стабилометрии и стабилотренинга в коррекции постуральных расстройств // Доктор.Ру. 2017. № 11. С. 51–56. EDN: XDCYUI
  15. Костенко Е.В., Петрова Л.В., Рыльский А.В., и др. Особенности коррекции статолокомоторных нарушений у пациентов после инсульта с эмоциональными и когнитивными расстройствами: рандомизированное клиническое открытое контролируемое исследование // Фарматека. 2020. Т. 27, № 3. С. 78–88. EDN: VVCFYO doi: 10.18565/pharmateca.2020.3.78-88
  16. Коновалова Н.Г., Шарапова И.Н., Горохова Л.Г., и др. Постуральная регуляция пациентов в остром периоде ишемического инсульта по данным стабилометрии / // Медицина в Кузбассе. 2021. Т. 20, № 1. С. 40–44. EDN: BBODEJ doi: 10.24411/2687-0053-2021-10007
  17. Ambrosini E., Peri E., Nava C., et al. A multimodal training with visual biofeedback in subacute stroke survivors: a randomized controlled trial // Eur J Phys Rehabil Med. 2020. Vol. 56, N. 1. P. 24–33. doi: 10.23736/S1973-9087.19.05847-7
  18. Chamorro-Moriana G., Moreno A.J., Sevillano J.L. Technology-based feedback and its efficacy in improving gait parameters in patients with abnormal gait: a systematic review // Sensors (Basel). 2018. Vol. 18, N. 1. P. 142. doi: 10.3390/s18010142
  19. Spencer J., Wolf S.L., Kesar T.M. Biofeedback for post-stroke gait retraining: a review of current evidence and future research directions in the context of emerging technologies // Front Neurol. 2021. Vol. 12. P. 637199. doi: 10.3389/fneur.2021.637199

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Показатели шкалы равновесия Берг в процессе медико-социальной реабилитации, баллы; * р <0,05 — статистическая значимость различий значений по сравнению с исходными показателями.

Скачать (184KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».