Критериальная оценка анальгетической активности производных конденсированных 3-аминотиено[2,3-b]пиридинов и 1,4-дигидропиридинов на основе данных экспериментальных исследований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Актуальной задачей фармакологии является изыскание высокоэффективных препаратов с анальгетической и противовоспалительной активностью. Значительный интерес представляют гетероциклические соединения цианотиоацетамида. Большинство авторов оценивают результаты исследований отдельными частными показателями анальгетической активности, а её комплексная критериальная оценка определена недостаточно.

Цель исследования — разработка критериальной оценки в исследовании анальгетической активности и установление её обобщённых критериев для образцов химических соединений лекарственных препаратов.

Методы. Опыты выполнены на 390 крысах-самцах массой 250–280 г в лаборатории кафедры фундаментальной и клинической фармакологии Луганского государственного медицинского университета имени Святителя Луки. Сформированы интактная, контрольная, референтная (группа сравнения) группы по 10 животных для каждого фармакологического теста: в первой крысы были интактными, во второй — получали 2 мл 0,9% раствора натрия хлорида внутрижелудочно перед каждым фармакологическим тестом по установлению обезболивающей активности; животным третьей группы вводили метамизол натрия в дозе 7 мг/кг внутригастрально однократно за 1,5 ч до моделирования острой болевой реакции. Кроме того, сформированы десять опытных групп, крысам которых вводили соответствующие образцы новых оригинальных исследуемых производных конденсированных 3-аминотиено[2,3-b]пиридинов и 1,4-дигидропиридина внутрижелудочно в дозе 5 мг/кг за 1,5 ч до моделирования острого болевого синдрома. Моделировали тесты орофациальной тригеминальной боли, тепловой иммерсии и горячей пластины. Изучали показатели анальгетического эффекта: частоту чесательных движений в тесте орофациальной тригеминальной боли и статистически значимое увеличение латентного периода реакции после введения исследуемых веществ в тестах тепловой иммерсии хвоста и горячей пластины.

Результаты. Максимальную анальгетическую активность проявили исследуемые образцы с шифрами AZ-023, AZ-331 и AZ-383. Предлагаемый критерий анальгетической активности в опытных группах животных, получавших производный тиенопиридина с шифром AZ-023, по результатам трёх тестов составил 50,1, превышая показатель в группе сравнения в 42 раза. Значения данного критерия у крыс опытных групп, получавших с профилактической целью новые производные 1,4-дигидропиридина с лабораторными шифрами AZ-331 и AZ-383, были максимальными в этой серии экспериментов (64,3 и 68,4), что в 53–57 раз больше, чем у метамизола натрия.

Заключение. Установлено, что методология оценки анальгетической активности может совершенствоваться на основе критериального подхода с агрегацией частных показателей в абстрактную модель, позволяющую количественно определить степень анальгетической активности. На основе экспериментальных данных предложен интегральный критерий анальгетической активности производных цианотиоацетамида. В дальнейшем предложенный подход может применяться в исследованиях различных образцов анальгетиков.

Об авторах

Игорь Валерьевич Бибик

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: dr.bibik.i.v@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4053-1431

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Александрович Панков

Луганский государственный университет имени Владимира Даля

Автор, ответственный за переписку.
Email: app.post@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2813-8231
SPIN-код: 1594-2888

д-р техн. наук, доцент

Россия, Луганск

Елена Юрьевна Бибик

Луганский государственный университет имени Владимира Даля; Луганский государственный медицинский университет имени Святителя Луки

Email: helen_bibik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7470-608X
SPIN-код: 9832-4659

д-р мед. наук, профессор

Россия, Луганск; Луганск

Сергей Геннадиевич Кривоколыско

Луганский государственный университет имени Владимира Даля; Луганский государственный медицинский университет имени Святителя Луки

Email: ksg-group-lugansk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9879-9217
SPIN-код: 7682-4986

д-р хим. наук, профессор

Россия, Луганск; Луганск

Полина Николаевна Бондарева

Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева

Email: polyasiy@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-8327-4694
Россия, Орёл

Список литературы

  1. Khan M.M., Khan S., Saigal S., Iqbal S. Recent developments in multicomponent synthesis of structurally diversifi ed tetrahydropyridines // RSC Adv. 2016. N 6. P. 42045–42061. doi: 10.1039/c6ra06767k
  2. Кривоколыско Д.С., Доценко В.В., Бибик Е.Ю., и др. Новые 4-(2-фурил)-1,4-дигидроникотинонитрилы и 1,4,5,6-тетрагидроникотинонитрилы: синтез, строение и анальгетическая активность // Журнал общей химии. 2021. Т. 91, № 9. С. 1359–1374. EDN: GSRUOX doi: 10.1134/S1070363221090073
  3. Krivokolysko D.S., Bibik E.Y., Samokish A.A., et al. New hybrid molecules based on sulfur-containing nicotinonitriles: synthesis, analgesic activity in acetic acid-induced writhing test, and molecular docking studies // Russian Journal of Bioorganic Chemistry. 2022. Vol. 48, N 3. P. 628–635. EDN: GLHHRP doi: 10.1134/S1068162022030104
  4. Бибик И.В., Покровский М.В., Бибик Е.Ю., и др. Определение комплексного критерия анальгетической активности новых производных конденсированных 3-аминотиено[2,3-b]пиридинов и 1,4-дигидропиридинов в эксперименте // Вятский медицинский вестник. 2023. № 3. С. 37–44. EDN: VHJLJK doi: 10.24412/2220-7880-2023-3-37-45
  5. Полосинов С.А. Синтез интегральных оценочных критериев в задачах принятия решений. В кн.: XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014; 16–19 июля 2014 г.; С. 7943–7954. EDN: SSMVUP
  6. Карась С.И. Информационные основы принятия решений в медицине. Томск: Печатная мануфактура, 2003. 146 с. EDN: RKANVX
  7. Чайка А.В., Черетаев И.В., Хусаинов Д.Р. Методы экспериментального доклинического тестирования анальгетического действия различных факторов на лабораторных крысах и мышах // Ученые записки Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского. Серия «Биология, химия». 2015. № 1. С. 161–173.
  8. Локтионова Е.В., Паначева Е.В. Использование математических методов для фармацевтического анализа. В кн.: Сборник материалов конференции «День науки в КГМА». Караганда, 2008. Режим доступа: https://articlekz.com/article/7753
  9. Будылина Е.А., Гарькина И.А., Данилов А.М., Пылайкин С.А. Подходы к многокритериальности сложных систем // Молодой ученый. 2013. № 6. С. 40–43. EDN: RHJUOR
  10. Курочкина А., Курочкина Л.Г. Математика в профессии фармацевта. Прокудино, 2019. Режим доступа: http://sar-ped-ob.ru/sites/default/files/raboti/092019/kurochkina_a._rabota_na_sayt.pdf
  11. Локтионова Н.Н., Фильчакова К.А. Применение математических методов исследования в медицине // Инновационная наука. 2015. Т. 1, № 3. С. 133–134. EDN: TMVRGJ
  12. Песков К. Математическое моделирование: новый тренд в фармацевтике // Ремедиум. 2013. № 4. С. 52–53. EDN: QACNFD
  13. Песков К.В. Математическое моделирование при разработке лекарств // Вестник Росздравнадзора. 2013. № 1. С. 57–60. EDN: PWWGTZ
  14. Зубов Н.Н., Умаров С.З., Бунин С.А. Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Санкт- Петербург: Издательство Политехнического университета, 2008. 249 с. EDN: QLTDKZ
  15. Семёнова О.С. Математическое моделирование в медицине // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2014. Т. 4, № 5. С. 897.
  16. Соколов В., Столбов Л., Яковлева Т., Песков К. Разработка подходов к описанию сложных физиологических систем методом системно-фармакологического моделирования для поддержания разработки лекарственных препаратов [интернет]. 2020. Доступ по ссылке: https://dodo.inm.ras.ru/biomath-archive/presentationsXII/Sokolov.pdf
  17. Сердюкова О. Исследовательская работа. Методы математического анализа в медицине [интернет]. 2012. Доступ по ссылке: https://pandia.ru/text/77/439/65064.php
  18. Gfeller D., Michielin O., Zoite V. Shaping the interaction landscape of bioactive molecules // Bioinformatics. 2013. Vol. 29, N 23. P. 3073–3079. doi: 10.1093/bioinformatics/btt540
  19. Руководство по проведению доклинических исследований лекарственных средств / под ред. А.Н. Миронова. Москва: Гриф и К. 2012. 941 с. EDN: SDEWMP
  20. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2002. 144 с.
  21. https://sciencenow.ru/ [интернет]. Что такое секунда в квадрате в физике? Доступ по ссылке: https://sciencenow.ru/cto-takoe-sekunda-v-kvadrate-v-fizike/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Химические формулы исследуемых производных конденсированных 3-аминотиено[2,3-b]пиридинов и 1,4-дигидропиридинов.


© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».