PAPR Reduction in FBMC-OQAM Systems Based on Discrete Sliding Norm Transform Technique


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper deals with the Peak to Average Power Ratio (PAPR) drawback appeared in Filter-Bank Multi-Carriers with Offset-QAM (FBMC-OQAM) which is the candidate waveform in 5G wireless communication systems. A post-Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) Discrete Sliding Norm Transform (DSNT) is proposed based on L2-metric and the norm of five samples at each sliding operation. The overlapping structure of FBMC-OQAM is considered in the proposed L2-by-5 DSNT formulation. It can significantly reduce the PAPR in FBMC-OQAM systems, which ensures a linear amplification at the High Power Amplifier (HPA) and avoids signal distortion. The main advantages of this technique are its lower computational complexity compared to the known techniques, and the fact that it does not require any Side Information (SI) at the receiver. Simulation results show that the L2-by-5 DSNT technique can achieve an improvement of 40% in PAPR reduction at CCDF = 10−3 compared to the original FBMC-OQAM system.

Об авторах

Samir Ikni

Université 8 Mai 1945 Guelma

Автор, ответственный за переписку.
Email: ikni.samir@univ-guelma.dz
Алжир, Guelma

Djamel Abed

Université 8 Mai 1945 Guelma

Автор, ответственный за переписку.
Email: abed.djamel@univ-guelma.dz
Алжир, Guelma

Salah Redadaa

Université 8 Mai 1945 Guelma

Автор, ответственный за переписку.
Email: redadaa.salah@univ-guelma.dz
Алжир, Guelma

Moussa Sedraoui

Université 8 Mai 1945 Guelma

Автор, ответственный за переписку.
Email: sedraoui.moussa@univ-guelma.dz
Алжир, Guelma

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».