Simple technique for biconical cavity eigenfrequency determination


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A number of features of biconical cavities make them attractive for various applications. Expressions for the calculation of the eigenfrequencies of a biconical cavity with large cone angles can be derived using the overlapping domain decomposition method in combination with the collocation method; however, the expressions reported in the literature involve only a single pair of collocation points, thus giving no way to estimate the eigenfrequency determination accuracy. The aim of this paper is to calculate the biconical cavity eigenfrequencies for an arbitrary number of collocation point pairs. An equation in the biconical cavity eigenfrequencies for an azimuthally symmetric transverse electric field at an arbitrary number of collocation point pairs is derived. The equation reduces to two equations, whose solution requires far less computational effort in comparison with the original equation. The solution of one of the two equations are based on modes symmetric about the cavity symmetry plane, and the solutions of the other are based on antisymmetric modes. The calculated eigenfrequencies converge rapidly with increasing number of collocation point pairs, while the use of only one collocation point pair may introduce noticeable error. The proposed technique may be used in the development of components and units on the basis of biconical cavities.

Об авторах

M. Andreev

Oles Honchar Dnipro National University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mik.v.andreev@gmail.com
Украина, Dnipro

O. Drobakhin

Oles Honchar Dnipro National University

Автор, ответственный за переписку.
Email: drobakhino@gmail.com
Украина, Dnipro

D. Saltykov

Oles Honchar Dnipro National University

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.yu.saltykov@gmail.com
Украина, Dnipro

N. Gorev

Institute of Technical Mechanics

Email: d.yu.saltykov@gmail.com
Украина, Dnipro

I. Kodzhespirova

Institute of Technical Mechanics

Email: d.yu.saltykov@gmail.com
Украина, Dnipro

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».