Неординарные пуассоновские модели трафика мультисервисных сетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Появление сетей передачи данных с коммутацией пакетов показало, что пуассоновские модели потоков не являются адекватными, и потребовало разработки новых моделей, основанных на непуассоновских распределениях. Статья посвящена анализу частного случая группового марковского потока - группового неординарного пуассоновского потока событий. В таком потоке выполняются свойство стационарности и отсутствия последействия, но не выполняется свойство ординарности. Рассматривается класс систем массового обслуживания с постоянным временем обслуживания. Приведены результаты аналитических расчетов параметров потока и результаты имитационного моделирования. Показано, что дисперсия очереди зависит от третьего момента размера пачки заявок во входящем групповом пуассоновском потоке.

Об авторах

Борис Яковлевич Лихтциндер

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: lixt@psuti.ru
Самара, Россия

Александр Юрьевич Привалов

Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева

Email: privalov1967@gmail.com
Самара, Россия

Виктор Игоревич Моисеев

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Email: vim@psu.ru
Пермь, Россия

Список литературы

  1. Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автомат. и телемех. 2017. № 8. С. 3-59. https://www.mathnet.ru/rus/at14562
  2. Neuts M.F. A Versatile Markovian Point Process // J. Appl. Probab. 1979. V. 16. № 4. P. 764-779. https://doi.org/10.2307/3213143
  3. Wamser F., Gasas P., Seufert M., Moldovan C., Tran-Gia P., Hossfeld T. Modeling the YouTube Stack: From Packets to Quality of Experience // Comput.Networks. 2016. V. 109. Part 2. P. 211-224. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.03.020
  4. Appenzeller G., Keslassy I., McKeown N. Sizing Router Buffers // Proc. 2004 Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM'04). Portland, USA. Aug. 30 - Sept. 3, 2004. P. 281-292. https://doi.org/0.1145/1015467.1015499
  5. Lee J.-B., Kalva H. The VC-1 and H.264 Video Compression Standards for Broadband Video Services. New York: Springer, 2008. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71043-3
  6. Li Z., Zhu X., Gahm J., Pan R., Hu H., Begen A.C., Oran D. Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming at Scale // IEEE J. Select. Areas Commun. 2014. V. 32. № 4. P. 719-733. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.140405
  7. Назаров А.А., Лопухова С.В. Полумарковские процессы и специальные потоки одно родных событий. Томск: ИДО ТГУ, 2010. Электронная библиотека (репозиторий) ТГУ: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000405029 (дата обращения 26.10.2022)
  8. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Науч.-тех. изд-во "Горячая линия - Телеком", 2019
  9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979

© Российская академия наук, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах