Gem Color Determination: From Visual Analysis to Instrumental Evaluation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The features and problems of gem evaluation using “color” as a quality indicator that arise with the control method and the use of the existing GIA, State Registry of Measuring Instruments of the Russian Federation, and World of Color color classifiers are examined. A digital color classifier built on the principles of the Mansell atlas is proposed. The proposed classifier is intended for use in automated devices for instrumental evaluation of the color of gems. Using the example of the scale of green hues of color, the possibility of creating a system of digital standards corresponding to the colorimetric standards of the International Commission on Illumination (CIE) is shown. Requirements are presented for automated devices for instrumental evaluation of gem color.

Об авторах

A. Chertov

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics (ITMO)

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.n.chertov@mail.ru
Россия, St. Petersburg

E. Gorbunova

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics (ITMO)

Email: alekhin@icv-systems.ru
Россия, St. Petersburg

A. Kushkoeva

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics (ITMO)

Email: alekhin@icv-systems.ru
Россия, St. Petersburg

A. Alekhin

lntelligent Color Vision Systems

Автор, ответственный за переписку.
Email: alekhin@icv-systems.ru
Россия, St. Petersburg

V. Peretyagin

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics (ITMO)

Email: alekhin@icv-systems.ru
Россия, St. Petersburg

N. Pavlenko

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics (ITMO)

Email: alekhin@icv-systems.ru
Россия, St. Petersburg

E. Sycheva

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics (ITMO)

Email: alekhin@icv-systems.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).