Synthesis of Functionally Substituted 4H-Thiopranes Based on the Reaction of Carbon Disulphide with Malononitrile Trimer

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Potassium 2-(1-cyano-2,2-disulfidovinyl)-1,1,3,3-tetracyanopropenide was synthesized for the first time by reaction of carbon disulfide with malononitrile trimer. Based on the resulting disulfide, further transformations were carried out, resulting in the production of 2-amino-4-(dicyanonethylene)-4H-thiopyran-3,5-dicarbonitrile derivatives.

Sobre autores

K. Lipin

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov

ORCID ID: 0000-0002-5843-3381
Cheboksary, Russia

S. Blinov

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov

ORCID ID: 0000-0002-3643-9387
Cheboksary, Russia

I. Bardasov

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov

Email: bardasov.chem@mail.ru
ORCID ID: 0009-0009-9001-6033
Cheboksary, Russia

Bibliografia

  1. Wang Y., Chen Y., Qian Y., Chen J., Du X., Shi Y., Xu B., Hua S., Dai H. Molecules 2023, 28 (7), 1–12. doi: 10.3390/molecules28073141
  2. Bhale P.S., Chavan H.V., Shringare S.N., Khedkar V.M., Tigote R.M., Mali N.N., Jadhav T.D., Kamble N.B., Kolat S.P., Bandgar B.P., Patil H.S. Synth. Commun. 2022, 52 (5), 733–744. doi: 10.1080/00397911.2022.2048860
  3. Ismail M.A., Abusaif M.S., El-Gaby M.S. A., Ammar Y.A., Ragab A. RSC Adv. 2023, 13 (18), 12589–12608. doi: 10.1039/d3ra01635h
  4. Hekal M.H., Farag P.S., Hemdan M.M., El-Sayed A.A., Hassaballah A.I., El-Sayed W.M. RSC Adv. 2023, 13 (23), 15810–15825. doi: 10.1039/d3ra02716c
  5. Abu-Melha S. J. Mol. Struct. 2023, 1291, 135977. doi: 10.1016/j.molstruc.2023.135977
  6. Kamel M.S., Belal A., Aboelez M.O., Shokr E.K., Abdel-Ghany H., Mansour H.S., Shawky A.M., El-Rennaily M.A.E.A.A.A. Molecules 2022, 27 (7). doi: 10.3390/molecules27072061
  7. Azzam R.A., Eigemeie G.H., Osman R.R. J. Mol. Struct. 2020, 1201, 127194. doi: 10.1016/j.molstruc.2019.127194
  8. Modi P., Patel S., Chhabria M. Mol. Divers. 2023, 27 (4), 1547–1566. doi: 10.1007/s11030-022-10511-8
  9. Subashini C., Kennedy L.J., Singh F.V. J. Mol. Struct. 2021, 1226, 129365. doi: 10.1016/j.molstruc.2020.129365
  10. Zhao C., Meng X., Lu R., Xie H., Liu J. Polym. Chem. 2019, 70 (39), 5333–5338. doi: 10.1039/c9py01121h
  11. Липин К.В., Ершов О.В., Беликов М.Ю., Федосеев С.В. ЖОpX. 2017, 53 (1), 148–150. doi: 10.1134/S1070428017010304
  12. Липин К.В., Ершов О.В., Беликов М.Ю., Федосеев С.В. ЖОpX. 2019, 55 (2), 314–316. doi: 10.1134/S0514749219020216
  13. Липин К.В., Ершов О.В., Федосеев С.В., Михайлов А.А. ЖOpX. 2020, 56 (1), 144–147. doi: 10.1134/S1070428020010273
  14. Abd Allah O.A., El-Sayed A.M. Phosphorus, Sulfur Silicon Relat. Elem. 2002, 177 (5), 1291–1301. doi: 10.1080/10426500211732
  15. Kelly R.B., Slomp G., Caron E.L. J. Org. Chem. 1965, 30, 1036–1038. doi: 10.1021/jo01015a020
  16. López-Pastor M., Domínguez-Vidal A., Ayora-Canaña M.J., Valcárcel M., Lendl B. J. Mol. Struct. 2006, 799 (1–3), 146–152. doi: 10.1016/J.MOLSTRUC.2006.03.004
  17. Atkinson J.D., Johnson M.C. J. Chem. Soc. C Org. 1969, 16, 2181–2183. doi: 10.1039/139690002181
  18. Бардасов И.Н., Алексеева А.Ю., Мельник Е.А., Ершова А.И., Ершов О.В. ЖOpX. 2021, 57 (7), 961–966. doi: 10.1134/S1070428020070058
  19. Алексеева А.Ю., Дианов Н.П., Ященко Н.Н., Житарь С.В., Бардасов И.Н. ЖOpX. 2020, 56 (5), 705–710. doi: 10.1134/S1070428020050061
  20. Бардасов И.Н., Алексеева А.Ю., Дианов Н.П., Михайлов А.А., Ершов О.В. ЖOpX. 2019, 55 (11), 1768–1772. doi: 10.1134/S107042801910149
  21. Bardasov I.N., Alekseeva A.U., Tafeenko V.A., Ershov O.V. Tetrahedron Lett. 2017, 58 (42). doi: 10.1016/j.tetlet.2017.09.012
  22. Bardasov I.N., Alekseeva A.U., Dianov N.P., Ershov O.V. J. Mol. Struct. 2020, 1222, 128935. doi: 10.1016/J.MOLSTRUC.2020.128935
  23. Takeshima T., Yokoyama M., Fukada N., Akano M. J. Org. Chem. 1970, 35 (7), 2438–2440. doi: 10.1021/JO00832A085

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».