Моделирование влияния вязкости нефти на циклическое заводнение нефтяных пластов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Уменьшение запасов маловязких нефтей и нефтей с незначительной вязкостью вынуждает недропользователей активнее развивать добычу высоковязких нефтей и нефтей повышенной вязкости. Однако традиционное стационарное заводнение для залежей с такими нефтями не всегда эффективно. В связи с этим возникает задача поиска дешевых и эффективных методов увеличения нефтеотдачи этих пластов. Метод циклического заводнения характеризуется двумя основными преимуществами: почти нулевая стоимость реализации и простота внедрения. Начиная с конца 1950-х он широко применяется на нефтяных месторождениях мира, в частности, в ряде регионов России (Западной Сибири, Республике Татарстан, Самарской области, Пермском Крае), Китае, США, Чехии.В статье изучается эффективность применения двух вариантов циклического заводнения для разработки залежей нефтей разной вязкости.Цель — изучение влияния вязкости нефти на распределение нефтенасыщенности в нефтяном пласте и на эффективность циклического заводнения.Итогом исследования выступает анализ влияния вязкости нефти на варианты разработки двумерной синтетической модели пласта. Полученные результаты необходимо учитывать при выборе участков для реализации циклического заводнения уже на конкретных месторождениях.В работе показано, что комбинация циклического заводнения нагнетательными скважинами и периодический форсированный отбор жидкости добывающими скважинами является самой эффективной модификацией циклического заводнения. Такая модификация позволяет эффективно разрабатывать залежи нефти повышенной вязкости.

Об авторах

И. Г. Телегин

Тюменский индустриальный университет

Email: teleginig@tyuiu.ru

Список литературы

  1. Сургучёв, М. Л. Об увеличении нефтеотдачи неоднородных пластов / М. Л. Сургучев. – Текст : непосредственный // Труды ВНИИ. – 1959. – Вып. 19. – С. 102–110.
  2. А.с. 193402. Российская Федерация, МПК E 21 B 43/18. Способ разработки нефтяных месторождений : № 1011799 : опубл. 1967/ А. А. Боксерман, А. И. Губанов, Ю. П. Желтов, А. А. Кочешков, В. Г. Оганджанянц, М. Л. Сургучев : заявитель ВНИИ. – Текст : непосредственный.
  3. Цынкова, О. Э. Постановка двухмерной задачи о периодическом заводнении нефтяного пласта / О. Э. Цынкова. – Текст: непосредственный // Труды ВНИИ. – Вып. 68. – Москва : Недра, 1979. – C. 3–65.
  4. Владимиров, И. В. Нестационарные технологии нефтедобычи (этапы развития, современное состояние и перспективы) / И. В. Владимиров. – Москва : ВНИИОЭНГ, 2004. – 216 с. – Текст : непосредственный.
  5. Крянев, Д. Ю. Нестационарное заводнение. Методика критериальной оценки выбора участков воздействия / Д. Ю. Крянев. – Москва: Всероссийский нефтегазовый научно-исследовательский институт, 2008. – 208 с. – Текст : непосредственный.
  6. Владимиров, И. В. Комплексная технология теплового нестационарного заводнения, предусматривающая периодическую эксплуатацию добывающих скважин / И. В. Владимиров, Э. М. Велиев, Э. М. Альмухаметова. – Текст : непосредственный // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов, 2015. – Вып. 2 (100). – С. 79–90.
  7. Вафин, Т. Р. Исследование выработки запасов нефти при циклическом и стационарном водогазовом воздействии на пласт / Т. Р. Вафин. – Текст : непосредственный // Нефтепромысловое дело, 2015. – № 12. – С. 17–20.
  8. Химия и химическая технология. Справочник химика. – URL: https://www.chem21.info/page/142099166237216052154184149037175236013009003133/(дата обращения : 20.04.2024). – Текст : электронный.
  9. tNavigator 18.2 симулятор: справочное руководство. – Москва : RFD, 2018. – 2524 с. – Текст : непосредственный.
  10. Об утверждении методических рекомендаций по применению Классификации запасов и ресурсов нефти и горючих газов, утвержденной приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 01.11.2013 № 477: распоряжение Минприроды России от 01.02.2016 № 3-р (ред. от 19.04.2018). – Текст : электронный // Кодификация РФ действующее законодательство Российской Федерации. – URL: https://rulaws.ru/acts/RasporyazhenieMinprirody-Rossii-ot-01.02.2016-N-3-r (дата обращения : 20.01.2025).
  11. Рыжик, В. М. О капиллярной пропитке нефтеносного гидрофильного пласта / В. М. Рыжик. – Текст : непосредственный // Изв. АН СССР, ОТН «Механика и машиностроение», 1960. – № 2. – C. 149–151.
  12. Бочаров, О. Б. Численное моделирование термокапиллярной противоточной пропитки / О. Б. Бочаров, И. Г. Телегин. – Текст : непосредственный // Теплофизика и Аэромеханика. – 2005. – Т. 12, № 3. – С. 433–444.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».