Интерполяция матрицы рассеяния для моделирования резонансных фотонно-кристаллических структур фурье-модальным методом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен эффективный алгоритм для расчета спектрально-угловых зависимостей оптических коэффициентов отражения, пропускания и поглощения фотонно-кристаллического слоя, содержащих узкие резонансы, такие как связанные состояния в континууме. Традиционный подход с использованием фурье-модального метода требует проведения прямых вычислений на очень мелкой спектральной сетке для адекватного разрешения таких резонансов, что приводит к значительным вычислительным затратам. Предлагаемый метод позволяет существенно ускорить расчет без потери точности. Его ключевая идея заключается в разделении резонансного слоя на два перезонансных подслоя. Для каждого из этих подслоев матрицы рассеяния рассчитываются лишь на редкой спектральной сетке. Затем выполняется интерполяция элементов этих матриц на требуемую мелкую сетку, и окончательный оптический коэффициент вычисляется уже на ее основе. Показано, что разработанный алгоритм позволяет достичь ускорения вычислений не менее, чем в 4 раза по сравнению с прямым расчетом на мелкой сетке, при этом сохраняя достаточную точность описания резонансных особенностей. Данный подход открывает возможности для быстрого и точного дизайна составных фотонных структур.

Об авторах

С. А Дьяков

Сколковский институт науки и технологий

Москва, Россия

Н. С Салахова

Сколковский институт науки и технологий

Москва, Россия

И. М Фрадкин

Сколковский институт науки и технологий

Москва, Россия

Н. А Гиппиус

Сколковский институт науки и технологий

Email: n.gippius@skoltech.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. S. G. Tikhodeev, A. Yablonskii, E. Muljarov, N. A. Gippius, and T. Ishihara, Phys. Rev. B 66(4), 045102 (2002).
  2. M. Moharam, E. B. Gram, D. A. Pommet, and T. Gaylord, J. Opt. Soc. Am. A 12(5), 1068 (1995).
  3. T. Weiss, G. Granet, N. A. Gippius, S. G. Tikhodeev, and H. Giessen, Opt. Express 17(10), 8051 (2009).
  4. A. A. Shcherbakov and A. V. Tishchenko, Quantum Electron. 40(6), 538 (2010).
  5. S. Spiridonov and A. A. Shcherbakov, J. Comput. Sci. 67, 101936 (2023).
  6. I. M. Fradkin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, Phys. Rev. B 99(7), 075310 (2019).
  7. I. M. Fradkin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, Phys. Rev. B 102(4), 045432 (2020).
  8. N. S. Salakhova, I. M. Fradkin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, Phys. Rev. B 104(8), 085424 (2021).
  9. I. A. Smagin, S. A. Dyakov, and N. A. Gippius, arXiv preprint arXiv:2510.05973 (2025).
  10. D. A. Bykov and L. L. Doskolovich, J. Light. Technol. 31(5), 793 (2012).
  11. D. A. Bykov and L. L. Doskolovich, arXiv preprint arXiv:1711.01195 (2017).
  12. D. A. Bykov, E. A. Bezus, and L. L. Doskolovich, Opt. Express 25(22), 27298 (2017).
  13. L. Li, Journal of Optics A: Pure and Applied Optics 5(4), 345 (2003).
  14. N. Gippius, S. Tikhodeev, and T. Ishihara, Phys. Rev. B - Condens. Matter Mater. Phys. 72(4), 045138 (2005).
  15. D. Gromyko, S. Dyakov, S. Tikhodeev, and N. Gippius, Photonics Nanostruct.: Fundam. Appl. 53, 101109 (2023).
  16. D. A. Gromyko, S. A. Dyakov, S. G. Tikhodeev, and N. A. Gippius, Photonics Nanostructures: Fundam. Appl. 53, 101110 (2023).
  17. R. Redheffer, J. Appl. Math. Mech. 8(3), 349 (1959).
  18. R. C. Rumpf, Prog. Electromagn. Res. B 35, 241 (2011).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».