Корреляционные функции пассивного скаляра как мера статистики градиента скорости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мы рассматриваем перемешивание пассивной примеси в случайном потоке в пределе слабой молекулярной диффузии, для которого существует диапазон масштабов между малым диффузионным масштабом и относительно большой корреляционной длиной градиента поля скорости потока. В этом диапазоне масштабов при описании эволюции исходного распределения примеси в пространстве в окрестности некоторой лагранжевой траектории поле скорости достаточно приблизить линейным профилем. Мы связываем корреляционные функции концентрации примеси второго и четвертого порядка со статистикой аффинной деформации малого элемента объема жидкости. Тогда как парная корреляционная функция отображает статистику растяжения только по главному направлению, корреляционная функция четвертого порядка на своих угловых особенностях отображает полную статистику растяжений в трехмерном течении. В двумерном течении поведение на угловых особенностях корреляционной функции четвертого порядка обладает другими свойствами и существенно зависит от коэффициента диффузии. Наши выводы применимы для любого статистически однородного во времени градиента поля скорости, что делает их практически значимыми с точки зрения измерения этой статистики.

Об авторах

С. С Вергелес

Институт теоретической физики им. Л.Д.Ландау РАН; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Email: ssver@itp.ac.ru
Черноголовка, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. G. Falkovich, K. Gaw,edzki, and M. Vergassola, Rev. Mod. Phys. 73, 913 (2001).
  2. D.A. Donzis, K.R. Sreenivasan, and P.K. Yeung, Flow Turbul. Combust. 85, 549 (2010).
  3. A. Brandenburg and K. Subramanian, Phys. Rep. 417, 1 (2005).
  4. P. Mohan, N. Fitzsimmons, and R.D. Moser, Phys. Rev. Fluids 2, 114606 (2017).
  5. E. Balkovsky and A. Fouxon, Phys. Rev. E 60, 4164 (1999).
  6. S. Vergeles, JETP 102, 685 (2006).
  7. M. Chertkov, G. Falkovich, I. Kolokolov, and M. Vergassola, Phys. Rev. Lett. 83, 4065 (1999).
  8. T. Ishihara, T. Gotoh, and Y. Kaneda, Annu. Rev. Fluid Mech. 41, 165 (2009).
  9. A. Kopyev, A. Il’yn, V. Sirota, and K. Zybin, Annu. Rev. Fluid Mech. 527, 1055 (2024).
  10. G. You and S. Leung, Journal of Scientific Computing 76, 1407 (2018).
  11. E. Villermaux, Annu. Rev. Fluid Mech. 51, 245 (2019).
  12. D. Fereday and P. Haynes, Phys. Fluids 16, 4359 (2004).
  13. J. Duplat, C. Innocenti, and E. Villermaux, Phys. Fluids 22, 035104 (2010).
  14. К.П. Зыбин, В.А. Сирота, Успехи физических наук 185, 593 (2015).
  15. N.A. Ivchenko, V.V. Lebedev, and S. S. Vergeles, Phys. Rev. E 110, 015102 (2024).
  16. E. Balkovsky, M. Chertkov, I. Kolokolov, and V. Lebedev, JETP Lett. 61, 1049 (1995).
  17. A. Gamba and I.V. Kolokolov, J. Stat. Phys. 85, 489 (1996).
  18. G. Boffetta and R.E. Ecke, Annu. Rev. Fluid Mech. 44, 427 (2012).
  19. I.V. Kolokolov, JETP Lett. 92, 111 (2010).

© Российская академия наук, 2024

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах