Механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлен механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений, т. е. потерь от ошибок ложноположительных и ложноотрицательных решений, обусловленных погрешностями применяемых средств измерений. В исследовании под механизмом оценки понимается совокупность методов и инструментов, определяющих порядок оценки экономических потерь от погрешности измерений.В качестве основных составляющих механизма оценки рассмотрены математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений, графики определения вероятности ложноположительного и ложноотрицательного решений, а также таблица их предельных значений.Термин «потери от погрешности измерений» введён в МИ 2546-99 «ГСОЕИ. Методы определения экономической эффективности метрологических работ». Однако МИ 2546-99 не содержит описания механизмов оценки экономических потерь от погрешности измерений, что является проблемой для объективной количественной характеристики влияния метрологии на экономику. В качестве источников научных данных и методов решения указанной проблемы изучены отечественные и зарубежные нормативные документы и публикации. Разработана компьютерная программа расчёта вероятностей принятия ложноотрицательных и ложноположительных решений. С применением этой программы сформирована расширенная таблица, содержащая результаты расчёта предельных значений вероятностей, а также диаграммы определения этих показателей на основании данных о допуске контролируемого параметра, среднеквадратической погрешности измерений и среднеквадратической погрешности изготовления (технологической). Сформулирована и представлена в общем виде математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений. Модель разработана с учётом положений математической статистики и теории вероятностей. Предложено при оценке инвестиционных метрологических проектов применять в качестве показателя экономической эффективности не объём выручки организации, а объём денежных средств, которые получены в результате сокращения экономических потерь при внедрении средств измерений с меньшей погрешностью измерений. Результаты исследования актуальны для разработки методики оценки эффективности инвестиционных проектов, учитывающей особенности метрологической деятельности.

Об авторах

А. П. Чирков

Ярославский государственный технический университет

Email: chirkovap@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-8242-1291

Список литературы

  1. Марков Н. Н., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешность и выбор средств при линейных измерениях. Москва, Машиностроение (1967).
  2. Тайц Б. А. Основные вопросы точности изготовления и контроля зубчатых колес: дис. докт. техн. наук. Станкин, Москва (1952).
  3. Коротков В. П. Основы метрологии и точности механизмов приборов: учебное пособие учебное для машиностроительных вузов. Под общей ред. Б. А. Тайца. Москва, Машгиз (1961).
  4. Патричный В. А. Комплексная оценка экономических потерь от погрешностей измерений по поверочной схеме и при контроле качества продукции. Измерительная техника, (10), 63–65 (1987).
  5. Kunzmann H., Pfeifer T., Schmitt R., Schwenke H., Weckenmann A. Productive metrology – adding value to manufacture. CIRP Annals, 54(2), 155–168 (2005). https://doi.org/10.1016/S0007-8506(07)60024-9
  6. Окрепилов В. В., Антохина Ю. А., Исаев Л. К., Чирков А. П. Экономика метрологии: монография. Санкт-Петербург, ГУАП (2017).
  7. Окрепилов В. В., Крутиков В. Н., Элькин Г. И. Экономическая составляющая в обеспечении единства измерений. Измерительная техника, (2), 3–8 (2014). https://elibrary.ru/saepah
  8. Savio E. A methodology for the quantification of value-adding by manufacturing metrology. CIRP Annals, 61(1), 503– 506 (2012). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.03.019
  9. Savio E., De Chiffre L., Carmignato S., Meinertz J. Economic benefits of metrology in manufacturing. CIRP Annals, 65(1), 495–498 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.04.020
  10. Modelling the economic impact of legal metrology. EXPERT REPORT OIML E, 7th Edition, 2015 (E). https://www.oiml.org/en/files/pdf_e/e007-e15.pdf
  11. Фрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. Москва, Машиностроение (1987).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).