Механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений
- Авторы: Чирков А.П.1
-
Учреждения:
- Ярославский государственный технический университет
- Выпуск: Том 74, № 4 (2025)
- Страницы: 94-100
- Раздел: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ
- URL: https://journals.rcsi.science/0368-1025/article/view/351214
- ID: 351214
Цитировать
Аннотация
Представлен механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений, т. е. потерь от ошибок ложноположительных и ложноотрицательных решений, обусловленных погрешностями применяемых средств измерений. В исследовании под механизмом оценки понимается совокупность методов и инструментов, определяющих порядок оценки экономических потерь от погрешности измерений.В качестве основных составляющих механизма оценки рассмотрены математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений, графики определения вероятности ложноположительного и ложноотрицательного решений, а также таблица их предельных значений.Термин «потери от погрешности измерений» введён в МИ 2546-99 «ГСОЕИ. Методы определения экономической эффективности метрологических работ». Однако МИ 2546-99 не содержит описания механизмов оценки экономических потерь от погрешности измерений, что является проблемой для объективной количественной характеристики влияния метрологии на экономику. В качестве источников научных данных и методов решения указанной проблемы изучены отечественные и зарубежные нормативные документы и публикации. Разработана компьютерная программа расчёта вероятностей принятия ложноотрицательных и ложноположительных решений. С применением этой программы сформирована расширенная таблица, содержащая результаты расчёта предельных значений вероятностей, а также диаграммы определения этих показателей на основании данных о допуске контролируемого параметра, среднеквадратической погрешности измерений и среднеквадратической погрешности изготовления (технологической). Сформулирована и представлена в общем виде математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений. Модель разработана с учётом положений математической статистики и теории вероятностей. Предложено при оценке инвестиционных метрологических проектов применять в качестве показателя экономической эффективности не объём выручки организации, а объём денежных средств, которые получены в результате сокращения экономических потерь при внедрении средств измерений с меньшей погрешностью измерений. Результаты исследования актуальны для разработки методики оценки эффективности инвестиционных проектов, учитывающей особенности метрологической деятельности.
Об авторах
А. П. Чирков
Ярославский государственный технический университет
Email: chirkovap@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-8242-1291
Список литературы
Марков Н. Н., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешность и выбор средств при линейных измерениях. Москва, Машиностроение (1967). Тайц Б. А. Основные вопросы точности изготовления и контроля зубчатых колес: дис. докт. техн. наук. Станкин, Москва (1952). Коротков В. П. Основы метрологии и точности механизмов приборов: учебное пособие учебное для машиностроительных вузов. Под общей ред. Б. А. Тайца. Москва, Машгиз (1961). Патричный В. А. Комплексная оценка экономических потерь от погрешностей измерений по поверочной схеме и при контроле качества продукции. Измерительная техника, (10), 63–65 (1987). Kunzmann H., Pfeifer T., Schmitt R., Schwenke H., Weckenmann A. Productive metrology – adding value to manufacture. CIRP Annals, 54(2), 155–168 (2005). https://doi.org/10.1016/S0007-8506(07)60024-9 Окрепилов В. В., Антохина Ю. А., Исаев Л. К., Чирков А. П. Экономика метрологии: монография. Санкт-Петербург, ГУАП (2017). Окрепилов В. В., Крутиков В. Н., Элькин Г. И. Экономическая составляющая в обеспечении единства измерений. Измерительная техника, (2), 3–8 (2014). https://elibrary.ru/saepah Savio E. A methodology for the quantification of value-adding by manufacturing metrology. CIRP Annals, 61(1), 503– 506 (2012). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.03.019 Savio E., De Chiffre L., Carmignato S., Meinertz J. Economic benefits of metrology in manufacturing. CIRP Annals, 65(1), 495–498 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.04.020 Modelling the economic impact of legal metrology. EXPERT REPORT OIML E, 7th Edition, 2015 (E). https://www.oiml.org/en/files/pdf_e/e007-e15.pdf Фрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. Москва, Машиностроение (1987).
Дополнительные файлы
