Повышение быстродействия измерений мощности лазерного излучения калориметрическими преобразователями: применение алгоритмов экстраполяции сигналов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для метрологического обеспечения измерений средней мощности лазерного излучения широко используются эталонные и рабочие средства измерений на основе калориметрических преобразователей (калориметров) оптического излучения в электрический сигнал. Такие преобразователи позволяют с высокой точностью в широком спектральном диапазоне воспроизводить единицу мощности оптического излучения, а также проводить рутинные измерения этого параметра. Однако характерная для калориметров высокая инерционность переходных процессов сильно увеличивает общее время измерений и критична, например, при измерении параметров высокоинтенсивного излучения. На примере калориметрического преобразователя ПМТ-25-50 (разработка Всероссийского научно-исследовательского института оптико-физических измерений) рассмотрены факторы, влияющие на быстродействие калориметров. Описан способ уменьшения постоянной времени калориметра путём оптимизации конструкции термоэлемента, входящего в состав калориметра. Однако не всегда целесообразно повышать быстродействие за счёт оптимизации конструкции преобразователя. Для получения быстрой асимптотической оценки измеряемой мощности использованы математические методы обработки сигнала калориметра. Данные методы опробованы на калориметрических преобразователях мощности лазерного излучения ПМТ-25-50 и ПМТ-45-10К (разработка Всероссийского научно-исследовательского института оптикофизических измерений). Представлены результаты исследования метрологических характеристик преобразователя ПМТ-25-50 и его временны́ е характеристики до и после применения упомянутых методов обработки сигнала. Использование предложенных методов обработки сигнала позволило в 3–4 раза сократить время измерений. Полученные результаты актуальны в метрологии высокоинтенсивного лазерного излучения, например, для контроля параметров излучения промышленных лазеров и лазерного медицинского оборудования.

Об авторах

С. Б. Бычков

Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений

Email: bychkov@vniiofi.ru

К. В. Заяц

Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений

Email: zaiats@vniiofi.ru
SPIN-код: 9421-7736

С. В. Тихомиров

Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений

Email: tsv@vniiofi.ru

Список литературы

  1. Иванов В. С., Золотаревский Ю. М., Котюк А. Ф. и др. Основы оптической радиометрии. Физматлит, Москва (2003).
  2. Бормашов В. С., Бычков С. Б., Заяц К. В., Колпаков А. И., Королев И. С., Крутиков В. Н., Микрюков А. С., Тарелкин С. А., Улановский М. В., Москалюк С. А. Метрологическое обеспечение высокоинтенсивного непрерывного лазерного излучения. Измерительная техника, (12), 18–25 (2023). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2023-12-18-25 ; https://elibrary.ru/mrmzvv
  3. Tikhomirov S. V., Glazov A. I., Kozatchenco M. L., Kravtsov V. E., Svetlichny A. B., Vayshenker I., Scott T. R., Franzen D. L. Comparison of reference standards for measurements of optical-fibre power. Metrologia, (37), 347 (2000). https://doi.org/10.1088/0026-1394/37/4/14
  4. Гвоздев А. Н., Козаченко М. Л. Аппаратура и методики измерений оптических характеристик материалов и покрытий под воздействием интенсивного лазерного излучения. Измерительная техника, (12), 19–24 (2006). https://www.elibrary.ru/muzjgh
  5. Bhandavat R., Feldman A., Cromer C., Lehman J., Singh G. Very high laser-damage threshold of polymer-derived Si(B)CNCarbon nanotube composite coatings. ACS Applied Materials & Interfaces, 5(7), 2354-9 (2013). https://doi.org/10.1021/am302755x
  6. Глазов А. И., Зотов А. В., Козаченко М. Л., Светличный А. Б., Тихомиров С. В. Повышение точности воспроизведения единицы средней мощности оптического излучения в волоконно-оптических системах передачи путём совершенствования алгоритмов и автоматизации измерительных процессов. Измерительная техника, (7), 19–23 (2014). https://elibrary.ru/sjuzhz
  7. Бычков С. Б., Глазов А. И., Заяц К. В., Тихомиров С. В. Калориметрическое средство измерений средней мощности излучения волоконных лазеров. Фотон-Экспресс, (5), 8–13 (2024).
  8. Гольцман Б. М., Дашевский З. М., Кайданов В. И., Коломоец Н. В. Плёночные термоэлементы: физика и применение. Наука, Москва (1985).
  9. Dröscher S., Zahner M., Schwyter E., Helbling T., Hierold C. Reinventing thermal laser power measurements. Lasers in Manufacturing Conference 2015, IWLT, Munich, Germany, June 22–25, 2015. https://www.wlt.de/lim/Proceedings/Stick/PDF/Contribution333_final.pdf
  10. Шупенев А. Е., Коршунов И. С., Ильин А. С., Осипков А. С., Григорьянц А. Г. Радиационные термоэлементы на основе теллурида висмута, получаемые методом импульсного лазерного осаждения. Физика и техника полупроводников, 53(6), 756–760 (2019). http://dx.doi.org/10.21883/FTP.2019.06.47722.31 ; https://elibrary.ru/kvgptb

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».