Method for determining defective products in a batch based on a one measurement result of a controlled parameter

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The problem of reducing the control time of a batch of mass-produced products is considered. The existing methods do not allow to control the entire batch of products in one cycle of control of one product. A method has been developed that makes it possible to find defective products in a batch and reduce to the minimum possible the time of its control by one control tool, regardless of the statistical characteristics of the batch product parameters. The method is applicable to the control of products whose controlled parameter has two different values, when one value is reached, the product is considered suitable, and when the other is reached, it is defective, and the products can be connected in series. According to the method, the batch volume, measurement conditions, and product defect criteria are set under specified conditions. A sample is connected to each product of the batch in parallel to the outputs used to control the parameter. The value of the controlled parameter of the sample differs from the above values of the controlled parameter of the product. The samples are connected sequentially, numbered according to the order of the position of the samples with the products.The parameter value of the first sample is set, the parameters of the remaining samples are set as a geometric progression with a denominator of two to the degree depending on the number of the sample position. The controlled parameter is measured simultaneously for all products of the batch with samples, the total value of the controlled parameter is determined, and it is divided by the value of the parameter of the first sample. They get the quotient and find the integer closest to it, which is represented in binary notation. The item number of the defective product is determined by the digit of this number, which contains one if the achievement of the first value of the controlled parameter of the product is considered a defect, or zero if the achievement of the second value is considered a defect. The functional diagram of the device for the implementation of the developed method is given and the operation of the device is described. An example of using the method is given. The method allows to reduce the batch control time to the minimum possible – one cycle of product control. At the same time, the batch control time by this method is reduced by a factor equal to the batch volume compared to the batch control method. The results of this work are useful for automation specialists in the control of individual products and technologists in the development of technological processes involving product control operations.

Авторлар туралы

V. Mironchenko

P. I. Snegirev Research Technological Institute

Email: mirv2010@rambler.ru

Әдебиет тізімі

  1. Миронченко В. И. Автоматизация контроля геометрических параметров изделий. ГосНИП «Расчёт», Москва (2011).
  2. Цитовских Б. В., Борд И. Б. Повышение производительности контроля взаимного расположения отверстий. Измерительная техника, (10), 16–17 (1988).
  3. Лопухин В. А., Гурылёв А. С. Автоматизация визуального технологического контроля в электронном приборостроении. Машиностроение, Ленинград (1982).
  4. Лемешко Ю. А., Чугуй Ю. В., Размерный контроль круговых отражающих цилиндров интерференционным методом. Автометрия, 39(5), 42–52 (2003).
  5. Бриш В. Н., Старостин А. В., Осипов Ю. Р. Применяемость статистических методов анализа и контроля качества продукции машиностроения на разных этапах производства. Фундаментальные исследования, 12(4), 719–724 (2016). https://www.elibrary.ru/xiitvz
  6. Грудинин В. Г. Современная нормативная база процедур выборочного контроля по количественному признаку. Вестник Иркутского государственного технического университета. Механика и машиностроение, 6(89), 13–18 (2014).
  7. Савчик Е. Н., Манакова И. А. Инструменты управления качеством: учеб. пособие. СибГУ им. М. Ф. Решетнёва, Красноярск (2017).
  8. Василькова П. Д., Иванов В. К., Шодина А. В. и др. Исследование методов оптимизации контроля качественных параметров обработки трафика устройств, функционирующих в программно-определяемой инфраструктуре. NOVAINFO, (106), 18–20 (2019). https://www.elibrary.ru/xfqago
  9. Розко М. И. Статистический приёмочный контроль качества продукции: свойства и возможности. Часть 2. Контроль качества продукции, (10), 28–33 (2020).
  10. Редько Л. А., Пескова Е. С. Проблемы применения статистических методов контроля и управления качеством. Вестник науки Сибири, (1), 203–205 (2011). https://www.elibrary.ru/oxwqgn
  11. Миронченко В. И. Поисковый метод группового контроля партии изделий. Измерительная техника, 73(10), 22–43 (2024). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2024-10-22-33 ; https://elibrary.ru/rgipbu
  12. Миронченко В. И. Метод определения количества дефектных изделий в выборке по одному результату измерения. Измерительная техника, 73(2), 30–34 (2024). https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2024-2-30-34 ; https://elibrary.ru/retpcy

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».