Features of development of the magnetic storm on November 7, 2022 according to the total electron content measurements

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Using the global total electron content data, the development of a moderate magnetic storm on November 7, 2022, is presented. The effects of the storm in the American and European sectors are compared. During the storm, manifestations in the ionosphere large-scale structures such as SED (storm enhanced density) and TOI (tongue of ionization) were detected.

全文:

受限制的访问

作者简介

I. Shagimuratov

Kaliningrad Branch of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: shagimuratov@mail.ru
俄罗斯联邦, Kaliningrad

M. Klimenko

Kaliningrad Branch of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences

Email: shagimuratov@mail.ru
俄罗斯联邦, Kaliningrad

I. Efishov

Kaliningrad Branch of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences

Email: shagimuratov@mail.ru
俄罗斯联邦, Kaliningrad

M. Filatov

Polar Geophysical Institute

Email: shagimuratov@mail.ru
俄罗斯联邦, Apatity

G. Yakimova

Kaliningrad Branch of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences

Email: shagimuratov@mail.ru
俄罗斯联邦, Kaliningrad

参考

  1. Demyanov V., Yasyukevich Ya., Sergeeva M.A., Vesnin A. Space weather impact on GNSS performance. 1st ed. Springer, 2022. P. 380.
  2. Afraimovich E.L., Astafieva E.I., Berngardt O.I. et al. // Radiophys. Quant. Electron. 2004. V. 47. No. 7. P. 453.
  3. Xiong C., Yin F., Luo X. et al. // J. Space Weather Space Clim. 2019. V. 9. Art. No. A25.
  4. Шагимуратов И.И., Филатов М.В., Ефишов И.И. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 3. С. 427; Shagimuratov I.I., Filatov M.V., Efishov I.I. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 3. P. 318.
  5. Foster J.C. // J. Geophys. Res. 1993. V. 98. No. A2. P. 1675.
  6. Heelis R.A., Sojka J.J., David M., Schunk R.W. // J. Geophys. Res. 2009. V. 114. No. A3. Art. No. A03315.
  7. Foster J.C., Rideout W. // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. No. 12. Art. No. L12S04.
  8. Shan L.L., Yao Y.B., Kong J. et al. // Space Weather. 2022. V. 20. No. 4. Art. No. e2021SW002862.
  9. Zhai C., Lu G., Yao Y. et al. // J. Geophys. Res. 2020. V. 125. No. 11. Art. No. e2020JA028257.
  10. Dang T., Lei J., Wang W. et al. // J. Geophys. Res. 2019. V. 124. No. 12. P. 10619.
  11. Hosokawa K., Tsugawa T., Shiokawa K. et al. // J. Geophys. Res. 2010. V. 115. No. A12. Art. No. A12333.
  12. Horvath I., Lovell B.C. // J. Geophys. Res. 2015. V. 120. No. 2. P. 1428.
  13. David M., Sojka J.J., Schunk R.W., Coster A.J. // Geophys. Res. Lett. 2016. V. 43. No. 6. P. 2422.
  14. Zhang Q.-H., Zhang B.-C., Moen J. et al. // Geophys. Res. Lett. 2013. V. 40. No. 12. P. 2918.
  15. Yizengaw E., Moldwin M.B., Galvan D.A. // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. No. 17. Art. No. L17103.
  16. Coster A.J., Colerico M.J., Foster J. C. et al. // Geophys. Res. Lett. 2007. V. 34. No. 18. Art. No. L18105.
  17. Maruyama T. // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. No. 20. Art. No. L20111.
  18. Zou S., Moldwin M.B., Ridley A.J. et al. // J. Geophys. Res. 2014. V. 119. No. 10. P. 8543.
  19. Liu J., Wang W., Burns A. et al. // J. Geophys. Res. 2016. V. 121. No. 8. P. 8121.
  20. Klimenko M.V., Zakharenkova I.E., Klimenko V.V. et al. // Space Weather. 2017. V. 17. No. 7. P. 1073.
  21. Aa E., Zhang S.-R., Erickson P.J. et al. // Space Weather. 2022. V. 20. No. 4. Art. No. e2022SW003055.
  22. Hernández-Pajares M., Juan J., Sanz J. et al. // J. Geodesy. 2009. V. 83. P. 263.
  23. Xiong B., Wang Y., Li X. et al. // Astrophys. Space Sci. 2022. V. 367. Art. No. 85.
  24. Efishov I.I., Shagimuratov I.I., Klimenko M.V. et al. // Proc. Phys. Auroral Phenomena. 2022. No. 45. P. 32.
  25. Liu J., Nakamura T., Liu L. et al. // J. Geophys. Res. 2015. V. 120. No. 8. P. 6860.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Solar geomagnetic conditions for 6-10 November 2022

下载 (446KB)
索引源数据
3. Fig. 2. TEC maps with hourly interval for the European (a) and American (b) sectors for 6 and 7 November 2022. Maps for both sectors for 8 November at 00-03 UT (c)

下载 (888KB)
索引源数据
4. Fig. 3. TEC map for the European sector on 7 November and corresponding latitude section at longitude 10°W at 15 UT on 6 and 7 November (a) and TEC map for the American sector for 7 November and corresponding latitude section at longitude 110°W at 21 UT on 6 and 7 November (b)

下载 (336KB)
索引源数据
5. Fig. 4. TEC polar maps for 6 and 7 November: 15, 17 UT, formed from IONEX data, 20 UT - from Madrigal base data

下载 (701KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».