Chemical reactions rates in the TEFIS database on thermophysical properties of dense plasma

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Since the 1960s at the Keldysh Institute of Applied Mathematics team led by N.N. Kalitkin creates the TEFIS database on the thermophysical properties of substances. In recent years, this database has included a section on the rates of chemical reactions that describe several relevant processes. For this, new mathematical methods for regression of experimental data measured with significant errors were developed. This paper presents the current state of work in this area.

全文:

受限制的访问

作者简介

O. Topor

Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: topor.oi15@physics.msu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Belov

Lomonosov Moscow State University; Peoples’ Friendship University of Russia

Email: topor.oi15@physics.msu.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

L. Borodachev

Lomonosov Moscow State University

Email: topor.oi15@physics.msu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. http://kinetics.nist.gov/kinetics.
  2. http://www.me.berkeley.edu/gri_mech.
  3. Burkholder J.B., Sander S.P., Abbatt J. et al. Chemical kinetics and photochemical data for use in atmospheric studies. Evaluation No. 18. JPL Publication 15–10. Pasadena: Jet Propulsion Laboratory, 2015.
  4. Baulch D.L., Bowman C.T., Cobos C.J. et al. // J. Phys. Chem. Ref. Data. 2005. V. 34. No. 3. P. 757.
  5. Ибрагимова Л.Б., Смехов Г.Д., Шаталов О.П. // Физ.-хим. кинетика в газовой динамике. 2009. Т. 8. С. 1.
  6. http://tefis.ru.
  7. Белов А.А., Калиткин Н.Н., Козлитин И.А., Корякин П.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 11. С. 1606; Belov A.A., Kalitkin N.N., Kozlitin I.A., Koryakin P.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 11. P. 1464.
  8. Белов А.А., Калиткин Н.Н. // Журн. вычисл. мат. и мат. физики. 2020. Т. 60. № 7. С. 105; Belov A.A., Kalitkin N.N. // Comput. Math. Math. Phys. 2020. V. 60. No. 7. P. 1199.
  9. Топор О.И., Белов А.А., Бородачев Л.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 11. С. 1586; Topor O.I., Belov A.A., Borodachev L.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 11. P. 1320.
  10. Kovacs M., Papp M., Zsely I.G., Turanyi T. // Fuel. 2020. V. 264. Art. No. 116720.
  11. Ross S.K., Sutherland J.W., Kuo S-C., Klemm R.B. // J. Phys. Chem. A. 1997. V. 101. P. 1104.
  12. Johnsson J.E., Glarborg P., Dam-Johansen K. // Symp. Int. Combust. 1992. V. 24. No. 1. P. 917.
  13. Breshears W.D. // J. Phys. Chem. 1995. V. 99. P. 12529.
  14. Tsang W., Herron J.T. // J. Phys. Chem. Ref. Data. 1991. V. 20. P. 609.
  15. Hanson R.K., Salimian S. Survey of rate constants in the N/H/O system. Combustion Chemistry. New York: Springer-Verlag, 1984.
  16. Sobol I.M. // Math Comput. Simulation. 2001. V. 55. P. 271.
  17. Spivak S.I., Ismagilova A.S. // Dokl. Phys. Chem. 2013. V. 451. No. 1. P. 164.
  18. Белов А.А., Калиткин Н.Н., Кузьмина Л.В. // Матем. моделир. 2016. Т. 28. № 8. С. 46; Belov A.A., Kalitkin N.N., Kuzmina L.V. // Math. Model. Comput. Simulation. 2016. V. 28. No. 8. P. 72.
  19. Белов А.А. // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. 2015. № 71. С. 1.
  20. Nurislamova L.F., Stoyanovskaya O.P., Stadnichenko O.A. et al. // Chem. Prod. Proc. Model. 2014. V. 9. No. 2. P. 143.
  21. Топор О.И., Белов А.А., Федоров И.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 2. С. 261; Topor O.I., Belov A.A., Fedorov I.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 2. P. 196.
  22. Белов А.А., Калиткин Н.Н., Кузьмина Л.В. // Матем. моделир. 2016. Т. 28. № 8. С. 46; Belov A.A., Kalitkin N.N., Kuzmina L.V. // Math. Model. Comput. Simulation. 2016. V. 28. No. 8. P. 46.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Reaction N2O + M → N2 + O + M. Dots are experiments. The solid line is the TEFIS approximation, the dotted line is the boundaries of its confidence interval

下载 (115KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Reaction N2O + M → N2 + O + M. Relation of the TEFIS approximation to approximations from the NIST database. Numbers near the lines are the reference number from the reference list

下载 (89KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Concentrations of the most important components during combustion of H2 + O2

下载 (91KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Deviations of concentrations from reference concentrations during reduction of the reaction system

下载 (98KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».